| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 引言 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外医学图像分割方法研究现状 | 第10-14页 |
| 1．3 本文主要研究工作与创新点 | 第14页 |
| 1．4 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像分割中的变分数学基础 | 第16-19页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 泛函极值问题及其变分解法 | 第16-19页 |
| 2．2．1 泛函与变分 | 第16页 |
| 2．2．2 泛函极值存在的必要条件 | 第16页 |
| 2．2．3 图像分割模型泛函极值求解 | 第16-19页 |
| 第三章 参数活动轮廓模型分析 | 第19-31页 |
| 3．1 引言 | 第19页 |
| 3．2 Kass模型 | 第19-22页 |
| 3．2．1 数值解法 | 第20-21页 |
| 3．2．2 实验与分析 | 第21-22页 |
| 3．3 气球Snake模型 | 第22-23页 |
| 3．4 GVF模型 | 第23-25页 |
| 3．4．1 模型推导 | 第23-25页 |
| 3．4．2 实验与分析 | 第25页 |
| 3．5 T-Snake模型 | 第25-26页 |
| 3．6 基于遗传算法的参数活动轮廓模型MRI分割 | 第26-30页 |
| 3．6．1 遗传算法 | 第26-27页 |
| 3．6．2 遗传算法在Snake模型中的应用 | 第27-30页 |
| 3．6．2．1 改进的Snake模型 | 第27页 |
| 3．6．2．2 遗传算法的实现 | 第27-29页 |
| 3．6．2．3 实验结果与分析 | 第29-30页 |
| 3．7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 几何活动轮廓模型分析 | 第31-42页 |
| 4．1 引言 | 第31页 |
| 4．2 测地线活动轮廓模型 | 第31-33页 |
| 4．3 曲线演化理论 | 第33-34页 |
| 4．4 水平集理论 | 第34-41页 |
| 4．4．1 水平集理论 | 第34-35页 |
| 4．4．2 水平集进化方程的数值计算 | 第35-37页 |
| 4．4．3 实现细节 | 第37-39页 |
| 4．4．4 水平集函数快速算法 | 第39-41页 |
| 4．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 一种新的活动轮廓模型——S-L模型 | 第42-48页 |
| 5．1 引言 | 第42页 |
| 5．2 S-L模型 | 第42-43页 |
| 5．3 模型离散化 | 第43-45页 |
| 5．4 拓扑改变 | 第45-46页 |
| 5．5 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 5．6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 分割-增强耦合变分模型 | 第48-58页 |
| 6．1 引言 | 第48页 |
| 6．2 Mumford-Shah(M-S)模型 | 第48-51页 |
| 6．3 简化的Mumford-Shah模型 | 第51页 |
| 6．4 基于水平集求解简化M-S模型的C-V方法 | 第51-52页 |
| 6．5 基于直方图的快速Mumford-Shah模型MRI分割 | 第52-56页 |
| 6．5．1 符号表法 | 第53-54页 |
| 6．5．2 目标的粗分割 | 第54页 |
| 6．5．3 确定目标边界 | 第54-55页 |
| 6．5．3．1 确定外轮廓 | 第54-55页 |
| 6．5．3．2 去除内部噪音 | 第55页 |
| 6．5．4 边界优化 | 第55-56页 |
| 6．6 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 6．7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第58-59页 |
| 7．1 工作总结 | 第58页 |
| 7．2 未来研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读研究生期间主要研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |