基于FPGA的细胞图像识别预处理的硬件研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·数字图像处理概述 | 第7-9页 |
| ·数字图像处理的发展概况 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理技术的典型应用 | 第8-9页 |
| ·图像识别 | 第9页 |
| ·基于FPGA的数字图像处理技术 | 第9-11页 |
| ·课题的目的、意义及主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像处理的基本理论 | 第12-32页 |
| ·颜色空间 | 第12-16页 |
| ·RGB模型 | 第13-14页 |
| ·CMY模型 | 第14页 |
| ·YIQ模型和YUV模型 | 第14页 |
| ·I1 I2 I3模型 | 第14-15页 |
| ·规范RGB(Nrgb)模型 | 第15页 |
| ·HSI模型 | 第15-16页 |
| ·数学形态学理论基础及其应用 | 第16-26页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第18-25页 |
| ·腐蚀 | 第18-19页 |
| ·膨胀 | 第19-20页 |
| ·开 | 第20-21页 |
| ·闭 | 第21页 |
| ·击中击不中变换(HMT) | 第21-22页 |
| ·骨架化 | 第22-23页 |
| ·种子填充 | 第23-25页 |
| ·数学形态学的应用 | 第25-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-29页 |
| ·图像滤波技术 | 第26-29页 |
| ·中值滤波技术 | 第27页 |
| ·低通滤波技术 | 第27-28页 |
| ·高通滤波技术 | 第28-29页 |
| ·数学形态学滤波 | 第29页 |
| ·图像识别的基本理论 | 第29-31页 |
| ·图像识别系统 | 第31-32页 |
| 第三章 FPGA的原理、设计方法学与应用 | 第32-46页 |
| ·FPGA的发展历程及概述 | 第32-37页 |
| ·EDA技术及其发展 | 第37-38页 |
| ·硬件描述语言概述 | 第38-42页 |
| ·传统的系统硬件设计方法 | 第38-39页 |
| ·利用硬件描述语言(HDL)的硬件电路设计方法 | 第39-42页 |
| ·FPGA的设计方法学 | 第42-46页 |
| ·FPGA设计流程 | 第42-46页 |
| 第四章 基于FPGA的细胞图像识别的研究方案 | 第46-65页 |
| ·MAX + PLUS II开发软件简介 | 第47页 |
| ·FPGA/ASIC介绍 | 第47-48页 |
| ·系统工作过程及总体结构 | 第48-65页 |
| ·ACEXIK器件的特点 | 第49-50页 |
| ·FIFO存储器组设计 | 第50-51页 |
| ·数据存储器IS61LV5128 | 第51页 |
| ·FPGA实现的功能模块 | 第51-63页 |
| ·彩色图像灰度化和增强处理模块设计 | 第52-54页 |
| ·中值滤波器的设计 | 第54-60页 |
| ·高通滤波器设计 | 第60-62页 |
| ·图像二值化模块设计 | 第62-63页 |
| ·系统机完成最后的识别处理 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
