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高压断路器的在线监测与诊断系统

目录第1-7页
中文摘要第7-8页
ABSTRACT第8-10页
符号说明第10-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·课题提出的行业背景第11-13页
   ·电力设备的状态监测与故障诊断研究及发展综述第13-14页
   ·电力设备状态监测与诊断相关技术简介第14-17页
     ·仪表传感器检测技术在的运用第14-15页
     ·信号处理技术的应用第15-16页
     ·故障诊断方法的探讨第16-17页
   ·电力设备状态监测与故障诊断发展方向第17-19页
     ·传感器信息为基础的信息综合处理技术第17页
     ·基于计算机技术的诊断系统开发第17-18页
     ·计算机网络为核心的设备状态远程监测和诊断第18页
     ·人工智能诊断技术的应用第18-19页
     ·设备状态检修为手段的设备寿命周期成本管理第19页
   ·本文研究的主要内容第19-20页
第二章 高压断路器的状态监测与诊断基础第20-32页
   ·设备状态监测与诊断概述第20页
   ·高压断路器的基本介绍第20-24页
     ·高压断路器的机械结构和组成第21页
     ·高压断路器操动机构及合分闸过程第21-23页
       ·CY3液压操动机构主要部分简介及其分合闸过程第22-23页
     ·高压断路器的电气结构特性第23-24页
   ·高压断路器的状态监测方法探讨第24-27页
     ·高压断路器机械振动信号的监测研究第24页
     ·高压断路器合、分闸线圈电流的监测第24-25页
     ·高压断路器行程、速度的监测第25页
     ·开断电流累计监测第25页
     ·合、分闸时间,同期测量第25-26页
     ·合闸弹簧状态监测第26页
     ·动态电阻的监测第26-27页
     ·真空度的检测第27页
   ·基于模糊理论的故障诊断技术探讨第27-32页
     ·故障诊断系统的内容及结构第27-28页
     ·故障诊断模糊技术第28-32页
       ·模糊集合的基本概念第28-30页
       ·基于模糊变换的故障诊断技术第30-31页
       ·基于模糊综合决策的故障诊断技术第31-32页
       ·基于模糊识别的故障诊断技术第32页
第三章 高压断路器的在线监测与诊断方法研究第32-51页
   ·高压断路器机械故障诊断第33-43页
     ·机械振动信号处理的常用方法第33-37页
       ·傅立叶变换第33页
       ·短时傅立叶变换第33-34页
       ·小波分析第34-35页
       ·多分辨分析理论和Mallat算法第35-37页
       ·信号奇异性检测第37页
     ·高压断路器的机械振动信号处理第37-43页
       ·振动信号合、分闸的波形第37-39页
       ·消噪处理第39-40页
       ·信号趋势的检测第40-41页
       ·奇异点和模极大值的检测第41-43页
   ·高压断路器电气故障诊断第43-47页
     ·真空断路器电寿命判据研究第43-46页
     ·真空断路器电气参数的检测第46-47页
       ·电气参数劣化的检测第46-47页
       ·绝缘、时间的检测第47页
       ·触头行程、速度、真空度等的监测第47页
   ·高压断路器寿命周期的模糊综合评判方法研究第47-51页
     ·建立因素集及评判集第47-48页
     ·确定隶属函数第48-50页
     ·模糊综合评判第50-51页
第四章 高压断路器的在线监测与诊断系统第51-56页
   ·系统信号采集部分简介第51-52页
   ·高压断路器在线监测与诊断系统的软硬件结构第52-56页
     ·系统的硬件配置第52-53页
     ·系统软件配置第53-56页
       ·直接数据采集(A/D)与处理流程第54-55页
       ·网络传送数据的处理第55页
       ·人工手动采集数据的处理第55-56页
       ·调用 Matlab进行处理第56页
   ·系统功能简介第56页
第五章 结论与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63-64页

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