| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·计算机仿真技术综述 | 第7-11页 |
| ·计算机仿真技术的发展和研究现状 | 第7-10页 |
| ·控制系统仿真软件的现状 | 第10-11页 |
| ·热工对象的特性及传统控制的局限性 | 第11-12页 |
| ·神经网络理论在热工对象研究中的应用和发展及其优势 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基于结构图的热工控制系统设计平台开发 | 第15-43页 |
| ·面向对象的编程思想及Java语言简介 | 第15-18页 |
| ·面向对象的编程 | 第15-16页 |
| ·Java语言简介 | 第16-18页 |
| ·热工控制系统结构图的面向对象分析 | 第18-19页 |
| ·设计平台的基本功能和特点 | 第19-20页 |
| ·设计平台的详细开发 | 第20-27页 |
| ·基础类库 | 第20-21页 |
| ·支持类库 | 第21-26页 |
| ·其他类 | 第26-27页 |
| ·基于结构图的传递函数求解算法 | 第27-33页 |
| ·信号流图 | 第27-28页 |
| ·结构图的处理 | 第28-30页 |
| ·矩阵行列式A的求解 | 第30-32页 |
| ·传递函数的化简运算 | 第32-33页 |
| ·设计平台在阶跃响应曲线仿真中的应用 | 第33-38页 |
| ·传递函数的离散化 | 第33-35页 |
| ·阶跃响应曲线的仿真实验 | 第35-38页 |
| ·设计平台基本功能演示 | 第38-42页 |
| ·传递函数及阶跃响应曲线的程序流程图 | 第42-43页 |
| 第3章 热工对象及神经网络结构设计功能 | 第43-55页 |
| ·热工对象仿真功能开发 | 第43-47页 |
| ·热工对象的数学模型 | 第43页 |
| ·数学模型参数界面设计 | 第43-44页 |
| ·热工对象仿真系统的建立 | 第44-47页 |
| ·神经网络结构设计模块的开发 | 第47-55页 |
| ·人工神经元模型 | 第47-48页 |
| ·神经网络结构简述 | 第48-53页 |
| ·常用神经网络的结构设计 | 第53-55页 |
| 第4章 设计平台在换热器建模和控制中的应用 | 第55-79页 |
| ·换热器的神经网络建模 | 第55-65页 |
| ·基于工作点的换热器灰箱式动态模型算法 | 第55-60页 |
| ·基于工作点的换热器灰箱式建模仿真研究 | 第60-65页 |
| ·实际数据验证 | 第65-68页 |
| ·神经网络在换热器控制中的仿真 | 第68-79页 |
| ·基于改进Elman网络的对象仿真器 | 第69页 |
| ·单神经元自适应控制器及其算法 | 第69-71页 |
| ·单神经元自适应预测控制在换热器中的仿真 | 第71-76页 |
| ·单神经元自适应预测控制与常规PID控制的比较 | 第76-79页 |
| 第5章 全文总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |