基于小波变换的医学图像处理研究
| 第一章 绪言 | 第1-34页 |
| 1．1 数字图像处理 | 第16-23页 |
| 1．1．1 数字图像处理简介 | 第16-18页 |
| 1．1．2 图像数字化处理简介 | 第18-19页 |
| 1．1．3 数字图像处理方法 | 第19-20页 |
| 1．1．4 数字图像处理的主要内容 | 第20-21页 |
| 1．1．5 数字图像处理的应用 | 第21-23页 |
| 1．2 CT技术发展简史及原理 | 第23-27页 |
| 1．3 医学图像处理 | 第27-30页 |
| 1．4 本文内容安排和创新点 | 第30-34页 |
| 第二章 图像的格式 | 第34-42页 |
| 2．1 常用图像的格式 | 第34-38页 |
| 2．2 医学图像格式的转换 | 第38-42页 |
| 第三章 小波变换 | 第42-50页 |
| 3．1 小波发展史 | 第42-46页 |
| 3．2 小波变换原理 | 第46-47页 |
| 3．3 连续小波变换 | 第47页 |
| 3．4 离散小波变换 | 第47-50页 |
| 第四章 图像压缩 | 第50-68页 |
| 4．1 图像压缩的发展 | 第50-51页 |
| 4．2 图像压缩常用方法 | 第51-54页 |
| 4．3 小波包 | 第54-58页 |
| 4．3．1 小波包定义 | 第54-55页 |
| 4．3．2 小波包子空间的分解过程 | 第55-57页 |
| 4．3．3 小波包子空间的频带 | 第57-58页 |
| 4．4 小波变换在CT图像压缩中的应用 | 第58-68页 |
| 4．4．1 小波直接分解法 | 第59-61页 |
| 4．4．2 全局阈值压缩 | 第61-63页 |
| 4．4．3 小波包压缩 | 第63-68页 |
| 第五章 图像融合 | 第68-76页 |
| 5．1 图像数据融合 | 第68-69页 |
| 5．2 医学图像融合 | 第69-70页 |
| 5．3 医学图像融合的分类 | 第70-71页 |
| 5．4 对医学图像融合的研究 | 第71-76页 |
| 5．4．1 利用小波变换对医学图像进行融合 | 第71-73页 |
| 5．4．2 利用小波变换对含噪医学图像进行融合 | 第73-76页 |
| 第六章 医学图像去噪 | 第76-118页 |
| 6．1 中值滤波 | 第76-80页 |
| 6．1．1 一维中值滤波 | 第76-78页 |
| 6．1．2 二维中值滤波 | 第78-80页 |
| 6．2 小波分解与重构 | 第80-85页 |
| 6．3 小波阈值 | 第85-87页 |
| 6．4 图像噪声和图像质量评价 | 第87-92页 |
| 6．4．1 图像噪声 | 第87-90页 |
| 6．4．2 图像质量评价 | 第90-92页 |
| 6．5 图像去噪方法及实验结果 | 第92-118页 |
| 6．5．1 几种常用图像去噪方法 | 第92-95页 |
| 6．5．2 对传统方法的改进 | 第95-99页 |
| 6．5．3 一种新型去噪新方法 | 第99-100页 |
| 6．5．4 实验结果与讨论 | 第100-115页 |
| 6．5．4．1 常用去噪方法 | 第101-109页 |
| 6．5．4．2 对传统方法的改进 | 第109-112页 |
| 6．5．4．3 一种新型去噪新方法 | 第112-115页 |
| 6．5．5 理论分析与总结 | 第115-118页 |
| 第七章 结论与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第126页 |
