基于多模态生物特征的身份识别

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-10页
第一章 绪论	第10-16页
·传统的身份识别技术	第10页
·生物特征身份识别技术	第10-13页
·人脸识别	第11-12页
·指纹识别	第12-13页
·基于多模态生物特征的身份识别技术	第13-14页
·本文的主要工作及章节安排	第14-16页
第二章 人脸检测与特征提取	第16-40页
·引言	第16页
·人脸检测技术简介	第16-18页
·基于知识的人脸检测	第16-17页
·基于统计的人脸检测	第17-18页
·对输入图像进行人脸检测	第18-31页
·人脸检测系统概述	第18-20页
·对眼睛所在区域的检测	第20页
·建立椭圆模板	第20-22页
·求取边缘图像	第22-23页
·基于椭圆环模板的匹配	第23-25页
·其它需要考虑的问题	第25页
·实现过程	第25-29页
·人脸检测结果	第29-30页
·分析及小结	第30-31页
·人脸特征提取	第31-39页
·人脸特征提取概述	第31页
·对边缘细化	第31-34页
·数学形态学与击中击不中变换	第31-33页
·细化边缘	第33-34页
·人脸轮廓特征提取	第34-35页
·人眼特征提取	第35-38页
·嘴巴特征提取	第38页
·特征提取小结	第38-39页
·本章总结	第39-40页
第三章 指纹特征提取	第40-54页
·引言	第40页
·指纹识别技术简介	第40-41页
·指纹图像的预处理和特征提取过程	第41-43页
·指纹特征提取系统概述	第41-42页
·实现过程	第42-43页
·指纹图像的预处理	第43-47页
·对输入的指纹图像滤波	第44页
·二值化指纹图像	第44-45页
·细化指纹的纹线	第45-47页
·指纹特征提取	第47-53页
·方向场估计	第48-51页
·计算指纹图像中各点的梯度	第48页
·求解局部块内各点的方向	第48-49页
·局部块内的主流方向	第49-51页
·提取指纹局部特征	第51-53页
·检测细节点	第51-52页
·去除假细节点	第52页
·细节点处特征信息提取	第52-53页
·本章总结	第53-54页
第四章 信息融合理论与方法	第54-64页
·信息融合概述	第54-55页
·信息融合的基本原理	第55-56页
·信息融合的层次结构	第56-60页
·数据层融合	第56-57页
·特征层融合	第57-59页
·决策层融合	第59-60页
·三种层次融合的比较	第60页
·信息融合算法	第60-62页
·贝叶斯方法	第61页
·D-S 证据理论	第61-62页
·神经网络	第62页
·本章总结	第62-64页
第五章基于人脸和指纹的多模态生物特征身份识别	第64-75页
·多模态生物特征身份识别技术概述	第64-65页
·决策层融合及识别步骤	第65页
·神经网络简介	第65-69页
·神经元	第66-67页
·神经网络的主要类型	第67-69页
·BP 网络(误差反向传播网络)	第68-69页
·Hopfield 网络	第69页
·基于神经网络分类器的信息融合	第69-73页
·分类器的设计	第70-71页
·把融合问题归结为一个分类问题	第71-73页
·训练过程	第72-73页
·识别过程	第73页
·对系统的分析	第73-74页
·本章总结	第74-75页
第六章结束语	第75-77页
·全文总结	第75页
·不足与展望	第75-77页
参考文献	第77-79页
致谢	第79-80页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第80页