| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·门禁系统概述 | 第9页 |
| ·人脸作为生物特征识别方法的优势 | 第9-10页 |
| ·人脸识别任务描述 | 第10-11页 |
| ·人脸识别中各关键技术的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·人脸检测的研究 | 第11-12页 |
| ·人脸跟踪的研究 | 第12-14页 |
| ·人脸识别的研究 | 第14页 |
| ·国内外商用人脸识别门禁系统 | 第14-16页 |
| ·国内外可用于研究的人脸数据库 | 第16-17页 |
| ·大规模用户的人脸识别门禁系统 | 第17-21页 |
| ·系统介绍 | 第17-20页 |
| ·系统实现核心技术的应用要求 | 第20-21页 |
| ·问题的提出及论文的主要研究内容 | 第21-26页 |
| ·问题的提出 | 第21-23页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 实时的人脸检测 | 第26-49页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·人脸检测 | 第27-34页 |
| ·基于多个分类器级联的人脸检测方法 | 第27-31页 |
| ·基于特征子空间的人脸检测方法 | 第31-32页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·人脸跟踪 | 第34-38页 |
| ·连续自适应MeanShift 跟踪技术 | 第34-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-38页 |
| ·人脸图像几何归一化 | 第38-48页 |
| ·眼睛的自动定位 | 第39-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-47页 |
| ·图像几何归一化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于核函数直接判别式分析的人脸识别技术 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·直接线性判别式分析的人脸识别技术 | 第50-51页 |
| ·基于核函数直接判别式分析的人脸识别技术 | 第51-53页 |
| ·修正模型和分数次幂多项式核函数的应用 | 第53页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第53-58页 |
| ·基于核函数直接判别式分析与核主成分分析、核线性判别式分析的对比实验 | 第54-56页 |
| ·修正模型的实验验证 | 第56-57页 |
| ·分数次幂多项式核函数的实验验证 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于 Gabor 小波变换的人脸局部特征的选择 | 第59-75页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于Gabor 小波变换的人脸局部特征提取 | 第60-63页 |
| ·Gabor 小波变换概述 | 第60-61页 |
| ·基于Gabor 小波变换的人脸局部特征描述 | 第61-63页 |
| ·基于混合遗传算法的特征选择 | 第63-68页 |
| ·基于余量共轭梯度法的特征选择 | 第68-69页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第69-74页 |
| ·人脸数据库 | 第70页 |
| ·人脸局部特征表述 | 第70页 |
| ·混合遗传算法与传统遗传算法的对比实验 | 第70-71页 |
| ·迭代搜索法与共轭梯度法的对比实验 | 第71-72页 |
| ·混合遗传算法与共轭梯度法在特征选择问题上的对比实验 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 人脸识别中光照问题的研究 | 第75-98页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·光照补偿算法研究 | 第76-87页 |
| ·图像处理方法 | 第77-79页 |
| ·光照锥方法 | 第79-83页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第83-87页 |
| ·三维人脸识别技术 | 第87-88页 |
| ·三维人脸重建 | 第88-97页 |
| ·阴影恢复形状技术 | 第88-91页 |
| ·对称阴影恢复形状技术 | 第91-95页 |
| ·实验及结果分析 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·论文的主要研究内容和结论 | 第98-100页 |
| ·论文的创新点 | 第100页 |
| ·后续工作的展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 博士期间发表的论文 | 第110-111页 |
| 致 谢 | 第111页 |
