加密Wi-Fi环境下视频采集设备的流量识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-17页 |
| 2 相关技术研究 | 第17-28页 |
| 2.1 加密WI-FI相关理论基础 | 第17-22页 |
| 2.2 支持向量机理论基础 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 流量特征分析与选取 | 第28-43页 |
| 3.1 流量采集 | 第28-31页 |
| 3.2 特征分析 | 第31-36页 |
| 3.3 特征选择 | 第36-39页 |
| 3.4 特征提取 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于SVM的流量识别优化方法 | 第43-55页 |
| 4.1 训练样本预筛选的SVM流量识别方法 | 第43-45页 |
| 4.2 实现过程 | 第45-50页 |
| 4.3 结果评估 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 视频采集设备的流量识别系统设计与实现 | 第55-63页 |
| 5.1 应用场景 | 第55-56页 |
| 5.2 系统设计 | 第56-61页 |
| 5.3 系统运行结果 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
