| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 选题的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1．2．2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 绿色物流系统中的配送子系统结构分析 | 第16-37页 |
| 2．1 绿色物流概述 | 第16-19页 |
| 2．1．1 绿色物流的内涵 | 第16-17页 |
| 2．1．2 绿色物流的特征 | 第17-19页 |
| 2．2 一般物流配送系统结构分析 | 第19-24页 |
| 2．2．1 一般物流配送 | 第19-21页 |
| 2．2．2 一般物流配送系统结构分析 | 第21-24页 |
| 2．3 绿色物流系统中的配送子系统结构分析 | 第24-37页 |
| 2．3．1 绿色物流系统中的配送 | 第24-26页 |
| 2．3．2 逆向物流 | 第26-29页 |
| 2．3．3 绿色物流系统中的配送子系统结构分析 | 第29-31页 |
| 2．3．4 共同配送 | 第31-37页 |
| 第3章 基于绿色物流理念的配送方案优化研究 | 第37-42页 |
| 3．1 配送方案影响因素分析 | 第37-38页 |
| 3．2 基于绿色物流理念的 VRP模型 | 第38-42页 |
| 3．2．1 建模的假设条件 | 第38-39页 |
| 3．2．2 变量与参数说明 | 第39页 |
| 3．2．3 模型的构建 | 第39-42页 |
| 第4章 配送方案优化模型的求解及算法实现 | 第42-54页 |
| 4．1 遗传算法 | 第42-47页 |
| 4．1．1 遗传算法的基本思想 | 第42-43页 |
| 4．1．2 遗传算法的基本操作 | 第43-45页 |
| 4．1．3 遗传算法的工作流程 | 第45-47页 |
| 4．2 求解基于绿色物流理念的 VRP模型的改进遗传算法 | 第47-51页 |
| 4．2．1 自然数编码策略及其理论依据 | 第47页 |
| 4．2．2 编码、解码方法及适应度函数 | 第47-49页 |
| 4．2．3 初始种群的选取 | 第49-50页 |
| 4．2．4 群体更新过程 | 第50-51页 |
| 4．3 实例分析 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |