无级比例尺GIS的线状要素化简算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·数据库的多重表达和多比例尺GIS | 第9-10页 |
| ·无级比例尺GIS. | 第10-11页 |
| ·地图自动综合 | 第11-12页 |
| ·现有成果分析 | 第12-15页 |
| ·本文工作和论文组织 | 第15-16页 |
| 第2章 曲线数据的预处理 | 第16-23页 |
| ·空间数据质量 | 第16-19页 |
| ·空间数据质量的概念 | 第16页 |
| ·空间数据质量标准 | 第16-17页 |
| ·误差的来源及类型 | 第17-19页 |
| ·误差与错误的检查与编辑 | 第19-20页 |
| ·曲线数据的预处理 | 第20-22页 |
| ·消除重复点 | 第20-21页 |
| ·剔除毛刺 | 第21页 |
| ·封闭曲线的分割 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 线状要素化简算法 | 第23-39页 |
| ·曲线化简的基本算法 | 第23-27页 |
| ·间隔取点法 | 第23-24页 |
| ·垂距限差法. | 第24页 |
| ·角度限差法. | 第24-25页 |
| ·以弯曲为基础的渐进式化简算法 | 第25-27页 |
| ·Douglas-Peucker化简算法 | 第27-29页 |
| ·Douglas-Peucker化简算法 | 第27-29页 |
| ·Douglas-Peucker算法的优势 | 第29页 |
| ·Douglas-Peucker算法的实现方法 | 第29-33页 |
| ·D-P算法的递归过程 | 第29-30页 |
| ·D-P算法的常规实现方法 | 第30-31页 |
| ·本文提出的D-P算法的实现方法 | 第31-33页 |
| ·D-P算法的层次结构和阈值选择 | 第33-37页 |
| ·讨论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 线状要素化简产生的自相交与相交 | 第39-57页 |
| ·自相交与相交产生的原因 | 第39页 |
| ·解决自相交与相交的意义 | 第39-40页 |
| ·解决曲线相交与自相交的相关算法 | 第40-45页 |
| ·基于自然规律的化简算法 | 第40-41页 |
| ·避免自相交的渐进式化简算法 | 第41-42页 |
| ·再分区式简化算法 | 第42-43页 |
| ·基于星形的D—P算法 | 第43-45页 |
| ·避免自相交与相交的D—P算法 | 第45-55页 |
| ·自相交与相交的判别算法 | 第45-54页 |
| ·自相交与相交的消除策略 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 线状要素化简系统的设计与实验 | 第57-68页 |
| ·线状要素化简算法的评价指标 | 第57-60页 |
| ·线状要素化简实验系统 | 第60页 |
| ·等高线化简实验及结果 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
