| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| §1-1 引言 | 第9-10页 |
| §1-2 国内外温室环境控制技术发展与现状 | 第10-14页 |
| 1-2-1 国外状况 | 第10-12页 |
| 1-2-2 国内状况 | 第12-14页 |
| §1-3 温室控制的发展方向 | 第14-15页 |
| §1-4 本文主要研究的目的和内容 | 第15-16页 |
| §1-5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 温室环境小气候建模的分析与研究 | 第17-27页 |
| §2-1 引言 | 第17页 |
| §2-2 温室气候原理概述 | 第17-18页 |
| §2-3 温室概况 | 第18-19页 |
| §2-4 温室环境的物理模型 | 第19-26页 |
| 2-4-1 温室控制系统建模研究内容的引出 | 第19页 |
| 2-4-2 温室各组成部分机理分析 | 第19-20页 |
| 2-4-3 温室热、湿交换的基本原理 | 第20-21页 |
| 2-4-4 温室环境中温度对象模型的分析 | 第21-25页 |
| 2-4-5 温室环境中湿度对象模型的分析 | 第25-26页 |
| §2-5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 温室环境多因子协调控制的总体设计 | 第27-40页 |
| §3-1 引言 | 第27页 |
| §3-2 温室环境控制的特点 | 第27-28页 |
| 3-2-1 影响作物生长的主要因子分析 | 第27-28页 |
| 3-2-2 温室环境控制特点的分析 | 第28页 |
| §3-3 温室环境控制系统的组成 | 第28-39页 |
| 3-3-1 气候控制因子概述 | 第28-29页 |
| 3-3-2 温室控制系统的组成 | 第29-35页 |
| 3-3-3 控制执行机构 | 第35页 |
| 3-3-4 温室环境控制的总体设计 | 第35-39页 |
| §3-4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模糊控制与神经网络概述 | 第40-46页 |
| §4-1 引言 | 第40页 |
| §4-2 模糊控制理论基础及其应用 | 第40-41页 |
| 4-2-1 模糊控制理论基本思想 | 第40-41页 |
| 4-2-2 模糊控制系统和模糊控制器 | 第41页 |
| §4-3 神经网络基本理论及其控制 | 第41-44页 |
| 4-3-1 神经网络的基本原理 | 第41-43页 |
| 4-3-2 人工神经网络的特点 | 第43页 |
| 4-3-3 人工神经元网络的学习 | 第43-44页 |
| §4-4 模糊控制和神经网络的关系与融合 | 第44-45页 |
| 4-4-1 模糊控制系统与神经网络控制系统的关系： | 第44页 |
| 4-4-2 模糊控制和神经网络控制融合的形式 | 第44-45页 |
| §4-5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 温室温度控制的设计与仿真 | 第46-67页 |
| §5-1 引言 | 第46页 |
| §5-2 仿真软件简介 | 第46-47页 |
| 5-2-1 MATLAB语言简介 | 第46页 |
| 5-2-2 工具箱简介 | 第46-47页 |
| 5-2-3 SIMULINK简介 | 第47页 |
| §5-3 冬季温室温度控制系统设计与仿真 | 第47-62页 |
| 5-3-1 模糊控制器的基本结构 | 第48-53页 |
| 5-3-2 模糊控制的神经网络实现 | 第53-58页 |
| 5-3-3 模糊神经网络的学习算法 | 第58-61页 |
| 5-3-4 模糊神经网络控制器的训练 | 第61-62页 |
| §5-4 仿真模型的建立及结果分析 | 第62-66页 |
| 5-4-1 仿真试验模型的建立 | 第62-65页 |
| 5-4-2 仿真试验结果的分析 | 第65-66页 |
| §5-5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |