| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文选题及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 现代远程教育 | 第14-20页 |
| ·远程教育的起源和发展 | 第14页 |
| ·现代远程教育的特点 | 第14-16页 |
| ·适合学习的受众广泛 | 第14-15页 |
| ·教学资源内容丰富，形式多样 | 第15页 |
| ·学生具有高度的自主性 | 第15页 |
| ·能实现个性化教学 | 第15-16页 |
| ·教师和教学机构工作效率提高 | 第16页 |
| ·现代远程教育系统在教学上提供的主要功能 | 第16-18页 |
| ·课程学习 | 第16页 |
| ·答疑与辅导 | 第16页 |
| ·作业收发 | 第16-17页 |
| ·讨论与交流 | 第17页 |
| ·考试与作业 | 第17页 |
| ·教学评价 | 第17-18页 |
| ·我国现代远程教育存在的一些问题 | 第18-19页 |
| ·有关标准的问题 | 第18页 |
| ·交互性差 | 第18页 |
| ·个性化差 | 第18-19页 |
| ·低水平重复建设，系统能力弱规模小 | 第19页 |
| ·网络基础设施建设离远程教育广泛开展的需要还有较大差距 | 第19页 |
| ·教学资源内容少，水平低 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 现代远程教育的个性化 | 第20-33页 |
| ·INTERNET个性化服务 | 第20-29页 |
| ·个性化服务的主要形式 | 第20-23页 |
| ·个性化服务的关键技术 | 第23页 |
| ·个性化用户建模 | 第23-26页 |
| ·个性化推荐 | 第26-27页 |
| ·个性化服务系统的体系结构 | 第27-29页 |
| ·个性化教学系统应具备的功能 | 第29-31页 |
| ·兴趣与习惯分析系统 | 第29页 |
| ·错误统计与分析系统 | 第29页 |
| ·知识水平评价系统 | 第29-30页 |
| ·学习能力评价系统 | 第30页 |
| ·笔记本系统 | 第30页 |
| ·教学资源安排系统 | 第30-31页 |
| ·自动邮件收发系统 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 不确定与非单调推理 | 第33-41页 |
| ·不确定性推理的概念 | 第33-35页 |
| ·不确定性推理 | 第33页 |
| ·不确定性推理中的基本问题 | 第33-35页 |
| ·不确定性推理的方法 | 第35-40页 |
| ·概率方法 | 第36-37页 |
| ·自然频率法 | 第37-38页 |
| ·可信度方法 | 第38-39页 |
| ·对可信度合成方法的改进 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于不确定性推理的远程教学个性化资源安排 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·相关技术的采用及改进 | 第41-43页 |
| ·个性化用户建模方式的选择及理由 | 第41-42页 |
| ·个性化推荐的选择 | 第42-43页 |
| ·系统模型的建立及分析 | 第43-48页 |
| ·基本思想及相关模型 | 第44-47页 |
| ·算法模型的优点 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 实验系统 | 第49-57页 |
| ·实验目标 | 第49页 |
| ·数据库设计与实现 | 第49-50页 |
| ·后台数据库的配置 | 第50-51页 |
| ·前端网络页面的设计 | 第51-54页 |
| ·系统公用页面 | 第51-52页 |
| ·登录页面 | 第52页 |
| ·主页面 | 第52-53页 |
| ·用户模型建立及改进页面 | 第53页 |
| ·一个具体的页面 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·不同用户登录时的结果 | 第54-55页 |
| ·同一用户不同时间登录时的结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·后续的工作及展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| 2 作者在攻读硕士学位期间参加的项目及获奖情况 | 第63-64页 |