基于VMI的库存与配送联合优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究现状分析 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 基于VMI的库存控制和配送决策问题分析 | 第17-30页 |
| ·VMI概述 | 第17-19页 |
| ·VMI的概念与特点 | 第17-18页 |
| ·VMI系统的构成 | 第18-19页 |
| ·基于VMI的库存控制分析 | 第19-23页 |
| ·库存与库存控制 | 第19-20页 |
| ·供应商基本库存控制模型 | 第20-21页 |
| ·供应商基本库存补给策略选择 | 第21-22页 |
| ·VMI模式下的库存控制 | 第22-23页 |
| ·基于VMI的配送决策分析 | 第23-28页 |
| ·配送与配送作业 | 第23-24页 |
| ·供应商配送服务方式选择 | 第24-25页 |
| ·供应商运输路径和网络选择 | 第25-27页 |
| ·VMI模式下的配送决策 | 第27-28页 |
| ·基于VMI的库存与配送联合优化问题 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于VMI的库存与配送联合优化模型研究 | 第30-38页 |
| ·研究系统描述 | 第30-31页 |
| ·决策变量分解 | 第31页 |
| ·系统成本构成分析 | 第31-33页 |
| ·库存成本构成 | 第31-32页 |
| ·配送成本构成 | 第32-33页 |
| ·优化模型构建 | 第33-37页 |
| ·模型假设条件 | 第33-34页 |
| ·符号定义 | 第34页 |
| ·建立模型 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 库存与配送联合优化模型算法研究 | 第38-49页 |
| ·模型求解方法选择 | 第38页 |
| ·模型求解的总体思路及流程 | 第38-41页 |
| ·利用遗传算法求解配送优化问题 | 第41-48页 |
| ·遗传算法简介 | 第41页 |
| ·遗传算法流程与关键技术 | 第41-43页 |
| ·配送优化问题的遗传算法设计 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 算例分析 | 第49-55页 |
| ·算例背景 | 第49页 |
| ·计算过程与结果分析 | 第49-54页 |
| ·数据整理 | 第49-51页 |
| ·计算过程 | 第51-54页 |
| ·结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文主要工作 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录A | 第59-61页 |
| 附录B | 第61-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
