中文搜索引擎中的文档特征提取研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·Internet发展现状 | 第6页 |
| ·搜索引擎发展历史 | 第6-7页 |
| ·搜索引擎的基本原理 | 第7-8页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第8-9页 |
| ·基于目录结构的信息检索系统 | 第8页 |
| ·基于关键词检索的信息检索系统 | 第8-9页 |
| ·中文搜索引擎发展现状 | 第9-10页 |
| ·研究的动机 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 词语相关度的计算 | 第12-18页 |
| ·知网简介 | 第12-13页 |
| ·基于HowNet的词语相关度计算 | 第13-17页 |
| ·义原距离计算 | 第13-15页 |
| ·义原相似度计算 | 第15页 |
| ·词语相似度计算 | 第15-16页 |
| ·词语相关度计算 | 第16页 |
| ·相关词语的联想搜索 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 中文自动分词 | 第18-26页 |
| ·中文分词算法存在的困难 | 第18-19页 |
| ·常见汉语分词方法 | 第19-22页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第19-20页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第20页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第20-22页 |
| ·分词系统的实现. | 第22-25页 |
| ·最大匹配法分词 | 第22-23页 |
| ·最大匹配法分词存在的问题及解决 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于词语相关度的特征提取 | 第26-36页 |
| ·基于词频统计的特征提取方法介绍 | 第26-27页 |
| ·基于词频统计的特征提取研究历史及现状 | 第27-29页 |
| ·绝对频率加权法 | 第27-28页 |
| ·向量空间模型 | 第28页 |
| ·基于规则与词典的方法 | 第28-29页 |
| ·基于词频统计的特征提取存在的问题 | 第29页 |
| ·基于词语相关度的特征词提取 | 第29-31页 |
| ·实意词典的构建 | 第29-30页 |
| ·特征词的聚类提取 | 第30-31页 |
| ·基于BP神经网络的特征词权值调整 | 第31-35页 |
| ·误差反传播算法 | 第31-32页 |
| ·BP网络的设计 | 第32-34页 |
| ·网络的训练及仿真 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 特征提取的结果评价 | 第36-39页 |
| ·样本集的收集和预处理 | 第36-37页 |
| ·结果分析 | 第37-39页 |
| 第六章 结束语 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考资料 | 第41-42页 |
| 在读期间发表和待发表论文 | 第42页 |
