基于人工免疫算法的优化问题研究

前言	第1-17页
第一章 生物免疫系统	第17-29页
·生物免疫系统简介	第17页
·生物免疫学的一些基本概念	第17-18页
·生物免疫系统的组成	第18-21页
·免疫器官	第18-20页
·免疫细胞	第20-21页
·免疫分子	第21页
·免疫系统的主要功能和特点	第21-28页
·免疫识别	第21-22页
·免疫应答	第22-23页
·免疫耐受	第23-24页
·免疫记忆	第24-25页
·免疫调节	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第二章 免疫遗传算法及其改进	第29-45页
·引言	第29页
·基本遗传算法的研究历史、原理及缺陷	第29-31页
·改进的免疫遗传算法	第31-38页
·基本免疫遗传算法	第31-33页
·选择概率新的选取方法	第33-35页
·免疫疫苗的引入	第35-38页
·算法的收敛性分析	第38-44页
·基于相似性矢量距的免疫遗传算法收敛性分析	第38-40页
·改进的免疫遗传算法收敛性分析	第40-44页
·本章小结	第44-45页
第三章 TSP优化问题研究	第45-57页
·引言	第45页
·TSP问题描述	第45页
·基于改进的免疫遗传算法求解TSP问题	第45-56页
·抗体的编码	第45-46页
·算法的选择、交叉、变异算子	第46-48页
·免疫疫苗的提取	第48-49页
·关键参数对算法性能的影响	第49-53页
·算法之间的比较	第53-56页
·本章小结	第56-57页
结论	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-61页