演化计算在参数估计中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 演化计算概述 | 第10-22页 |
| ·演化计算的发展及主要分支 | 第10-12页 |
| ·遗传算法 | 第10-11页 |
| ·演化策略 | 第11页 |
| ·演化规划 | 第11-12页 |
| ·遗传程序设计 | 第12页 |
| ·演化计算的特点 | 第12-13页 |
| ·演化计算的生物遗传学基础 | 第13-14页 |
| ·演化计算的基本框架 | 第14-15页 |
| ·演化算法的设计 | 第15-22页 |
| ·编码表示 | 第15-16页 |
| ·遗传操作 | 第16-17页 |
| ·选择策略 | 第17-19页 |
| ·演化计算的研究现状及趋势 | 第19-22页 |
| 第二章 演化算法的改进 | 第22-29页 |
| ·简单的演化算法 | 第22页 |
| ·简单演化算法的分析 | 第22-23页 |
| ·演化算法的改进 | 第23-25页 |
| ·自适应演化算法 | 第23页 |
| ·精英保留策略 | 第23页 |
| ·移民法 | 第23-24页 |
| ·部分替换法 | 第24页 |
| ·分布式演化算法 | 第24页 |
| ·混合演化算法 | 第24-25页 |
| ·一个新的演化算法 | 第25-29页 |
| ·演化算法编码机制的分析 | 第25页 |
| ·新算法的设计思想 | 第25-27页 |
| ·新算法的算法流程 | 第27-29页 |
| 第三章 演化算法应用于参数估计 | 第29-43页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·主要的经典搜索算法 | 第30-31页 |
| ·用演化算法进行测量数据的处理 | 第31-35页 |
| ·用新算法进行非线性回归 | 第35-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第四章 应用演化算法求解最大公约数 | 第43-48页 |
| ·基本概念 | 第43页 |
| ·经典的求最大公约数算法 | 第43页 |
| ·演化算法求最大公约数的基本思想 | 第43-44页 |
| ·一个实际问题 | 第44-48页 |
| ·目前求解算法的缺陷 | 第44-45页 |
| ·用演化算法求解 | 第45-46页 |
| ·计算结果 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 全文总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
