数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstrac | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-12页 |
| ·论文工作背景 | 第8-9页 |
| ·负荷预测的基本原理 | 第9页 |
| ·短期负荷预测的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第11-12页 |
| 2 负荷预测分析和建模 | 第12-24页 |
| ·电力系统负荷的一些基本概念和特点 | 第12-13页 |
| ·预测的数学描述与分析 | 第13-19页 |
| ·负荷预测的模型构造 | 第19-22页 |
| ·预测的模型的评估指标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据挖掘理论 | 第24-38页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的基本概念 | 第24-28页 |
| ·概率统计类数据挖掘技术 | 第28-29页 |
| ·知识类数据挖掘技术 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘的理论基础 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与负荷预测技术 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 模型算法设计与模型算法库构造分析 | 第38-58页 |
| ·模型算法设计 | 第38-55页 |
| ·模型算法库的构造 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 智能化负荷预测模型 | 第58-69页 |
| ·应用数据挖掘进行数据分析 | 第58-61页 |
| ·智能化预测模型 | 第61-64页 |
| ·实例分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致 谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第75-76页 |
| 附录 2 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第76页 |
