| 目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1．1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1．2 课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1．3 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 ERP概况 | 第15-31页 |
| 2．1 ERP 的定义 | 第15-16页 |
| 2．1．1 ERP与企业资源的关系 | 第16页 |
| 2．2 ERP的发展历程 | 第16-26页 |
| 2．2．1 MIS系统的原理 | 第17页 |
| 2．2．2 时段式MRP的原理 | 第17-19页 |
| 2．2．3 闭环MRP的原理和结构 | 第19-21页 |
| 2．2．4 MRPⅡ的原理与逻辑 | 第21-23页 |
| 2．2．5 ERP的原理 | 第23-25页 |
| 2．2．6 小结 | 第25-26页 |
| 2．3 ERP 的主要功能模块 | 第26-28页 |
| 2．4 ERP 思想和ERP软件 | 第28页 |
| 2．5 ERP 软件的发展趋势 | 第28-31页 |
| 第三章 ERP实施过程实例 | 第31-40页 |
| 3．1 企业ERP的具体解决方案 | 第31-33页 |
| 3．1．1 企业流程的诊断和总体解决方案 | 第32-33页 |
| 3．1．2 实施阶段的划分 | 第33页 |
| 3．2 企业ERP 的具体实施过程 | 第33-35页 |
| 3．2．1 具体实施过程 | 第34页 |
| 3．2．2 实施的时间安排 | 第34-35页 |
| 3．3 目标流程设计 | 第35-38页 |
| 3．3．1 设计的工具和步骤 | 第35-37页 |
| 3．3．2 设计的总体框架 | 第37-38页 |
| 3．4 成本改造 | 第38-40页 |
| 第四章 数据挖掘概略 | 第40-45页 |
| 4．1 数据挖掘的定义 | 第40-41页 |
| 4．1．1 数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第40-41页 |
| 4．2 数据挖掘研究内容和本质 | 第41-43页 |
| 4．2．1 广义知识(Generalization) | 第41页 |
| 4．2．2 关联知识(Association) | 第41-42页 |
| 4．2．3 分类知识(Classification& Clustering) | 第42页 |
| 4．2．4 预测型知识(Prediction) | 第42-43页 |
| 4．3 数据挖掘的功能 | 第43-44页 |
| 4．3．1 自动预测趋势和行为 | 第43页 |
| 4．3．2 关联分析 | 第43页 |
| 4．3．3 聚类 | 第43页 |
| 4．3．4 概念描述 | 第43-44页 |
| 4．3．5 偏差检测 | 第44页 |
| 4．4 数据挖掘的常用技术和工具 | 第44-45页 |
| 第五章 数据挖掘在 ERP中的应用 | 第45-60页 |
| 5．1 采购模块数据挖掘示例 | 第46-53页 |
| 5．1．1 原烟的采购入库流程 | 第46-49页 |
| 5．1．2 数据的来源 | 第49-50页 |
| 5．1．3 数据的预处理和转换 | 第50-51页 |
| 5．1．4 数据的抽取和建立数据库 | 第51-53页 |
| 5．2 ERP 中数据挖掘的研究 | 第53-58页 |
| 5．2．1 系统架构 | 第53-54页 |
| 5．2．2 业务数据 | 第54-55页 |
| 5．2．3 应用服务器 | 第55页 |
| 5．2．4 软件结构 | 第55-56页 |
| 5．2．5 关键技术分析 | 第56-58页 |
| 5．3 小结 | 第58-60页 |
| 5．3．1 系统平台涉及的基本概念 | 第58-59页 |
| 5．3．2 系统平台的特色 | 第59页 |
| 5．3．3 系统平台的收效 | 第59-60页 |
| 第六章 相关应用 | 第60-64页 |
| 6．1 WEB呼叫中心的系统构成及功能 | 第60-62页 |
| 6．2 WEB呼叫中心的数据支持 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |