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基于神经网络的变压器油色谱在线监测与故障诊断系统研究

第一章 绪论第1-14页
   ·项目提出的背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状及主要存在问题第8-9页
   ·主要研究内容第9-14页
第二章 变压器油中溶解气体含量与故障类型的对应关系第14-25页
   ·变压器油中气体的产生与溶解的传质过程第14-16页
   ·变压器内部故障产生的气体与故障类型的对应关系第16-18页
   ·以油中特征气体组分含量为特征量的故障诊断方法第18-22页
   ·以三比值法来诊断故障的方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 变压器油中溶解气体监测的原理和方法第25-56页
   ·变压器油中溶解气体离线监测的原理和方法第25-32页
   ·变压器油中溶解气体在线监测的原理和方法第32-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于神经网络模式识别的混合气体组分分析的研究第56-90页
   ·神经网络的结构与特征第56-59页
   ·感知器第59-60页
   ·BP网络第60-71页
   ·应用BP网络的模式识别第71-83页
   ·应用改进BP网络的模式识别第83-84页
   ·基于人工神经网络的以DGA为特征量的变压器故障诊断实例第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 全文总结第90-92页
参考文献第92-95页
摘要第95-97页
Abstract  第97-99页
致谢 第99页

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