| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 1 引言 | 第5-13页 |
| 1．1 数字图像处理简介 | 第5-8页 |
| 1．2 图像修复技术 | 第8-12页 |
| 1．3 本文的工作 | 第12-13页 |
| 2 图像修复模型 | 第13-18页 |
| 2．1 Beyas模型 | 第13-14页 |
| 2．2 几何图像模型 | 第14-16页 |
| 2．3 PDE模型 | 第16-18页 |
| 2．3．1 TV修复 | 第16页 |
| 2．3．2 弹性修复 | 第16-17页 |
| 2．3．3 Mumford-Shah模型修复 | 第17-18页 |
| 3 图像修复的水平集法 | 第18-37页 |
| 3．1 水平集(level set)法 | 第18-29页 |
| 3．1．1 活动轮廓线(Active Contour)法 | 第19-21页 |
| 3．1．2 分片为常数的Mumford-Shah模型和多相水平集法 | 第21-29页 |
| 3．2 图像修复的变分模型 | 第29-31页 |
| 3．3 Mumford-Shah-Euler图像修复模型的水平集法 | 第31-32页 |
| 3．4 数值逼近的算法和离散格式 | 第32-37页 |
| 3．4．1 数值逼近的算法 | 第32-33页 |
| 3．4．2 数值逼近的离散格式 | 第33-37页 |
| 4 数值实验结果分析 | 第37-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
