| 第一章 综述 | 第1-17页 |
| ·神经网络 | 第7-12页 |
| ·神经网络的设计 | 第8-11页 |
| ·神经网络的应用 | 第11-12页 |
| ·模式识别 | 第12-14页 |
| ·模式识别的主要问题 | 第12-13页 |
| ·模式识别的方法 | 第13-14页 |
| ·OCR系统中数学公式的分割、识别与重组 | 第14-17页 |
| 第二章 图像预处理与字符分割 | 第17-24页 |
| ·图像的预处理 | 第17页 |
| ·文字符号自动分离 | 第17-19页 |
| ·粘连符号的分割方法 | 第19-21页 |
| ·曲线最短路径分割 | 第19页 |
| ·基于SOFM的字符分割 | 第19-21页 |
| ·实验参数及结果 | 第21-24页 |
| 第三章 特征的提取和选择 | 第24-32页 |
| ·模式类别可分性度量 | 第24-25页 |
| ·基于矩的特征提取#， | 第25-29页 |
| ·规则矩(Regular Moment) | 第26页 |
| ·Zernike矩(Zernike Moment) | 第26-28页 |
| ·小波矩(Wavelet Moment) | 第28页 |
| ·矩的一般表示形式#， | 第28-29页 |
| ·基于主分量分析的特征选择 | 第29-31页 |
| ·参数及试验结果 | 第31-32页 |
| 第四章 字符识别 | 第32-42页 |
| ·SOFM网络 | 第32-34页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·基本算法 | 第33-34页 |
| ·BP网络 | 第34-39页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·基本算法 | 第35-39页 |
| ·参数及试验结果 | 第39-42页 |
| 第五章 公式重组 | 第42-50页 |
| ·上下标位置的确定 | 第42-43页 |
| ·结构分析的规则 | 第43-46页 |
| ·语法分析器 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| 附录一 字符集 | 第50-51页 |
| 附录二 已知的神经网络 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |