遗传算法在人脸识别中的应用

第一章 引言	第1-13页
·人脸识别技术	第7-8页
·人脸识别的发展背景	第8-10页
·人脸识别的内容	第10-13页
第二章 静止图像的人脸识别方法	第13-25页
·人脸识别方法	第13-23页
·GA在人脸识别中的应用	第23-25页
第三章 关于遗传算法	第25-40页
·遗传算法的基本内容	第26-28页
·编码机制	第28-29页
·控制参数	第29-30页
·遗传算子	第30-32页
·适应度函数	第32-33页
·选择策略	第33页
·遗传算法改进	第33-34页
·遗传算法的发展动向	第34-40页
第四章 遗传算法在图像处理中的应用	第40-46页
·图像分割技术	第40-41页
·图像分割方法	第41-43页
·与图像分割方法结合的传统遗传算法	第43-44页
·本文提出的遗传算法	第44-46页
第五章 人脸识别人脸识别仿真与分析	第46-65页
·仿真环境	第46页
·选取阈值	第46-49页
·人脸定位	第49-54页
·遗传算法实现	第54-56页
·旋转角度	第56-58页
·奇异值特征抽取(SVD)	第58页
·人脸识别	第58-59页
·实验结果分析	第59-60页
·遗传算法收敛性分析	第60-65页
第六章 总结和展望	第65-68页
·人脸识别方法的总结和展望	第65-66页
·遗传算法的总结和展望	第66-68页
参考文献	第68-71页
在学期间发表的学术论文	第71-72页
致谢	第72页