基于概念格的知识获取方法研究

1 绪论	第1-11页
·知识发现概述	第8页
·论文研究的背景和意义	第8-9页
·国内外研究现状分析	第9-10页
·本文的组织结构	第10-11页
2 概念格理论、粗糙集理论与知识发现	第11-14页
·知识发现过程	第11页
·概念格理论的基本概念	第11-12页
·粗糙集理论的基本概念	第12-14页
3 概念格与粗糙集	第14-18页
·概念格与粗糙集之间的联系	第14-15页
·主要思想	第14页
·对应关系的建立	第14-15页
·概念格上的属性依赖	第15-16页
·举例	第16-17页
·小结	第17-18页
4 概念格的代数性质	第18-26页
·概念格上的二元运算	第18-20页
·问题的提出	第18-19页
·二元关系的建立	第19-20页
·概念格的代数性质	第20-25页
·小结	第25-26页
5 基于概念格的规则产生集挖掘算法	第26-35页
·闭项集的基本概念及其与概念格的联系	第26-27页
·闭项集的基本概念	第26页
·闭项集与概念格的联系	第26-27页
·闭标记格及其渐进式构造算法	第27-30页
·闭标记的基本概念	第27页
·闭标记的性质	第27-28页
·闭标记生成算法	第28-29页
·闭标记格的基本概念及其渐进式生成算法	第29-30页
·规则提取	第30-32页
·规则提取的原则	第30-31页
·规则产生集提取算法	第31-32页
·举例	第32-33页
·试验结果分析	第33-34页
·小结	第34-35页
结束语	第35-36页
硕士期间发表的学术论文	第36-37页
致谢	第37-38页
参考文献	第38-40页