摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 光纤拉曼放大器的研究背景 | 第12-15页 |
1.2 光纤拉曼放大器的基本原理与实现 | 第15-22页 |
1.2.1 拉曼散射 | 第15-16页 |
1.2.2 光纤拉曼放大器的原理、结构与分类 | 第16-18页 |
1.2.3 光纤拉曼放大器的泵浦源 | 第18-21页 |
1.2.4 光纤拉曼放大器的介质光纤 | 第21-22页 |
1.3 光纤拉曼放大器的研究与发展概况 | 第22-28页 |
1.3.1 利用光纤拉曼放大器实现超宽带放大 | 第22-24页 |
1.3.2 光纤拉曼放大器中的噪声 | 第24-26页 |
1.3.3 光纤拉曼放大器的泵浦方式 | 第26-28页 |
1.4 本文工作 | 第28-30页 |
第二章 光纤拉曼放大器的理论模型 | 第30-36页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 光纤拉曼放大器的功率耦合方程 | 第30-33页 |
2.3 光纤拉曼放大器的振幅耦合方程 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 光纤拉曼放大器增益性能的分析与优化 | 第36-52页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 光纤拉曼放大器小信号增益和饱和增益 | 第36-41页 |
3.2.1 光纤拉曼放大器的小信号增益 | 第36-39页 |
3.2.2 光纤拉曼放大器的饱和增益 | 第39-41页 |
3.3 光纤拉曼放大器的功率转换效率 | 第41-45页 |
3.3.1 LRA的PCE | 第41-43页 |
3.3.2 DRA的PCE | 第43-45页 |
3.4 光纤拉曼放大器增益的偏振依赖性 | 第45-50页 |
3.4.1 理论模型 | 第45-47页 |
3.4.2 数值模拟结果与讨论 | 第47-50页 |
3.5 小结 | 第50-52页 |
第四章 光纤拉曼放大器噪声性能的分析与优化 | 第52-66页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 光纤拉曼放大器的噪声系数 | 第52-60页 |
4.2.1 拍频噪声功率的计算 | 第54-57页 |
4.2.2 噪声系数的计算与讨论 | 第57-60页 |
4.3 向泵浦光纤拉曼放大器的噪声和非线性特性 | 第60-64页 |
4.3.1 泵浦方向度对噪声功率的影响 | 第61-62页 |
4.3.2 非线性失真对最优泵浦方向度的影响 | 第62-64页 |
4.4 总结 | 第64-66页 |
第五章 信号和噪声功率演化的数值模拟 | 第66-75页 |
5.1 引言 | 第66页 |
5.2 信号和泵浦光功率演化的数值模拟 | 第66-71页 |
5.2.1 算法原理 | 第66-68页 |
5.2.2 数值模拟结果与分析 | 第68-71页 |
5.3 噪声功率演化的数值模拟 | 第71-74页 |
5.3.1 算法原理 | 第71-72页 |
5.3.2 数值模拟结果与分析 | 第72-74页 |
5.4 总结 | 第74-75页 |
第六章 宽带光纤拉曼放大器泵浦功率谱的优化设计 | 第75-92页 |
6.1 引言 | 第75-76页 |
6.2 算法原理 | 第76-83页 |
6.2.1 利用遗传算法寻找最优积分泵浦功率谱 | 第77-79页 |
6.2.2 利用神经网络理论寻找最优泵浦功率谱 | 第79-83页 |
6.3 优化实例与讨论 | 第83-91页 |
6.3.1 后向泵浦光纤拉曼放大器泵浦功率谱的优化 | 第83-89页 |
6.3.2 双向泵浦光纤拉曼放大器泵浦功率谱的优化 | 第89-91页 |
6.4 总结 | 第91-92页 |
第七章 远距离、高速光通信系统中光纤拉曼放大器的优化 | 第92-102页 |
7.1 引言 | 第92-93页 |
7.2 单级DMF+HFA构架的优化 | 第93-97页 |
7.3 级联DMF+HFA构架的优化 | 第97-101页 |
7.4 小结 | 第101-102页 |
第八章 光纤拉曼放大器中信号波形演化的数值模拟 | 第102-109页 |
8.1 引言 | 第102页 |
8.2 算法原理 | 第102-105页 |
8.2.1 双向非线性薛定谔耦合方程的数值解法 | 第102-104页 |
8.2.2 眼图的模拟和BER值的计算 | 第104-105页 |
8.3 数值模拟结果与讨论 | 第105-107页 |
8.4 总结 | 第107-109页 |
第九章 总结 | 第109-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
作者在读期间研究成果 | 第123-124页 |
附录 文章中的缩略的语含义 | 第124-125页 |