基于互联网的知识检索和管理的研究

第一章 绪论	第1-13页
·课题研究背景及意义	第7-8页
·课题研究的背景	第7-8页
·课题研究的意义	第8页
·基于Internet的分布式结构	第8-11页
·Internet发展和应用	第8-9页
·网络分布计算系统	第9-11页
·本文的主要内容和论文结构	第11-13页
第二章 基于互联网的知识检索技术	第13-30页
·基于Internet的Web数据挖掘技术	第13-18页
·Web挖掘的基本概念	第13-14页
·基于Internet的Web挖掘技术	第14-18页
·基于Internet的信息检索技术	第18-23页
·基于Internet的信息检索系统	第18-20页
·基于Internet的知识检索技术	第20-23页
·基于Internet信息检索中的机器学习	第23-30页
·遗传算法(Genetic Algorithm)	第24-25页
·基于多Agents的信息智能检索	第25-26页
·Hopfield神经网络算法	第26-30页
第三章 基于互联网的知识智能检索系统的设计和实现	第30-51页
·智能检索系统的系统建模	第30-34页
·智能检索系统概述	第30-31页
·智能检索系统的实现模型	第31-33页
·系统文档处理	第33-34页
·智能检索系统的分词模块设计与实现	第34-37页
·中文词的编码体系	第35页
·数据结构	第35-37页
·算法设计与评估	第37页
·智能检索系统的功能模块设计	第37-49页
·节点检索系统设计	第38页
·CC4神经网络算法描述	第38-42页
·用户个性化检索机制	第42-47页
·文档数据库设计	第47-48页
·用户兴趣的维护	第48-49页
·智能检索系统的实现	第49-51页
第四章 实验结果及其分析	第51-54页
·系统功能测试	第51页
·节点系统大规模文本集合测试	第51-52页
·分布式检索比较测试	第52-54页
·搜索的时间	第52-53页
·检索有效性的评估	第53-54页
第五章 总结和展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页