基于视觉特性的小波变换编码及图象质量评价方法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1．1．1 本文的研究背景 | 第13-14页 |
| 1．1．2 研究图象编码的重要意义 | 第14-15页 |
| 1．2 图象压缩的研究现状与发展方向 | 第15-17页 |
| 1．2．1 数字图象压缩技术的现状 | 第15-16页 |
| 1．2．2 数字图象压缩技术的发展方向 | 第16-17页 |
| 1．3 本文的研究方法和主要内容 | 第17-18页 |
| 1．4 本文的研究成果及论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 小波分析理论及其在数字图象压缩中的应用 | 第20-44页 |
| 2．1 小波变换概论 | 第20-26页 |
| 2．1．1 从傅立叶变换到Gabor变换 | 第21-22页 |
| 2．1．2 小波变换的定义 | 第22-25页 |
| 2．1．3 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 2．2 小波变换的性质 | 第26-28页 |
| 2．3 小波函数分类 | 第28-29页 |
| 2．4 小波与多分辨率分析 | 第29-33页 |
| 2．5 小波变换的提升格式 | 第33-37页 |
| 2．6 JPEG2000的实现原理 | 第37-43页 |
| 2．6．1 JPEG2000概述 | 第37-38页 |
| 2．6．2 JPEG2000的具体实现 | 第38-43页 |
| 2．7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 多种小波基在JPEG2000中的应用 | 第44-62页 |
| 3．1 JPEG2000中小波变换分析 | 第44-46页 |
| 3．2 小波基的选择准则 | 第46-49页 |
| 3．3 JPEG2000中多种小波基的实现 | 第49-55页 |
| 3．4 多种小波基统一实现格式 | 第55-57页 |
| 3．5 小波变换其它问题的研究 | 第57-61页 |
| 3．5．1 压缩比与图象内容相关 | 第58页 |
| 3．5．2 小波分解级数分析 | 第58-60页 |
| 3．5．3 小波变换在实用中需注意的问题 | 第60-61页 |
| 3．6 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 JPEG2000中小波变换的硬件实现 | 第62-88页 |
| 4．1 硬件实现背景及器件的选择 | 第62-64页 |
| 4．1．1 研究硬件实现的背景 | 第62-63页 |
| 4．1．2 器件选择依据 | 第63-64页 |
| 4．2 硬件的总体结构 | 第64-66页 |
| 4．3 小波变换的硬件实现方法 | 第66-70页 |
| 4．3．1 卷积实现 | 第66-69页 |
| 4．3．2 提升实现 | 第69页 |
| 4．3．3 提升算法与卷积算法的关系 | 第69-70页 |
| 4．4 小波变换硬件实现分析 | 第70-76页 |
| 4．4．1 有限字长效应 | 第71-73页 |
| 4．4．2 实验结果与分析 | 第73-75页 |
| 4．4．3 硬件实现 | 第75-76页 |
| 4．5 适用于硬件实现的小波构造方法 | 第76-86页 |
| 4．5．1 双正交小波基构造理论 | 第76-78页 |
| 4．5．2 双正交小波基的构造 | 第78-82页 |
| 4．5．3 构造的双正交小波基的分析 | 第82-86页 |
| 4．6 小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于视觉特性的小波变换编码 | 第88-122页 |
| 5．1 视觉系统的基本构造 | 第88-90页 |
| 5．2 人眼视觉特性及应用 | 第90-94页 |
| 5．2．1 人眼视觉特性模型 | 第90-94页 |
| 5．2．2 基于视觉特性的编码模型 | 第94页 |
| 5．3 不同的分解级中小波系数加权方法 | 第94-104页 |
| 5．4 小波变换不同子带视觉加权方法 | 第104-109页 |
| 5．4．1 二维CSF小波变换编码 | 第104-107页 |
| 5．4．2 实验结果分析 | 第107-109页 |
| 5．5 采用视觉掩蔽效应改善重建图象视觉效果 | 第109-117页 |
| 5．6 利用视觉特性小波基改善重建图象的视觉效果 | 第117-121页 |
| 5．7 本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 基于视觉特性的图象质量评价方法 | 第122-137页 |
| 6．1 图象质量评价标准的必要性 | 第122页 |
| 6．2 图象质量评价方法的现状 | 第122-125页 |
| 6．2．1 主观评价标准 | 第123-124页 |
| 6．2．2 客观评价标准 | 第124-125页 |
| 6．3 JND模型中的视觉阈值计算方法 | 第125-129页 |
| 6．4 基于JND模型的图象质量评价方法 | 第129-136页 |
| 6．4．1 重建图象质量评价模型 | 第129-131页 |
| 6．4．2 采用本文评价方法的评价结果分析 | 第131-133页 |
| 6．4．3 与类似评价方法UIQ和SSIM的比较 | 第133-136页 |
| 6．5 小结 | 第136-137页 |
| 第七章 结论与展望 | 第137-140页 |
| 7．1 本文工作总结 | 第137-138页 |
| 7．2 进一步工作展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-145页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 博硕士学位论文同意发表声明 | 第147-148页 |
