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电梯交通流预测方法的研究

第一章 绪论第1-14页
   ·交通流预测的发展状况第7-11页
   ·论文研究的目的和意义第11-12页
   ·论文研究的主要内容第12-14页
第二章 交通流预测的基本原理第14-23页
   ·电梯交通流分析第14-15页
   ·时间序列预测方法的基本概念第15页
   ·基于数学模型预测方法的基本原理第15-22页
     ·MA模型预测方法的基本原理第16页
     ·AR模型预测方法的基本原理第16页
     ·ARMA模型预测方法的基本原理第16-17页
     ·ARMA模型参数的确定方法第17-19页
     ·ARMA模型预报方程的确定方法第19-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于混合模型的预测方法第23-32页
   ·ARMA模型预测的特点第0-24页
   ·基于径向基函数神经网络(RBF)的预测方法第24-30页
     ·神经网络预测方法的基本原理第24-26页
     ·RBF神经网络与BP神经网络的比较第26-27页
     ·RBF神经网络预测的基本原理第27-30页
   ·基于混合模型的预测方法第30-31页
   ·小结第31-32页
第四章 电梯交通流混合预测模型的建立第32-47页
   ·混合模型预测方法的基本原理第32-33页
   ·混合预测模型参数的确定第33-42页
     ·ARMA模型阶数的确定第33-38页
     ·ARMA模型参数的确定第38页
     ·ARMA预测模型预报方程的确定第38-39页
     ·RBF神经网络参数的确定第39-42页
   ·混合预测模型的建立第42-44页
   ·混合预测模型的学习第44-45页
   ·小结第45-47页
第五章 电梯交通流混合预测方法的实现与仿真结果分析第47-56页
   ·电梯交通流混合预测方法的实现第47-49页
     ·电梯交通流预测方法实现的主要技术第47-48页
     ·电梯交通流预测方法实现的主要功能第48-49页
   ·电梯交通流预测的结果比较与仿真分析第49-55页
     ·电梯交通流预测的结果比较第50-52页
     ·电梯交通流预测的仿真分析第52-55页
   ·小结第55-56页
参考文献第56-59页
发表论文和参加科研项目情况说明第59-60页
致  谢第60页

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