| 第一章 客户关系管理(CRM)综述 | 第1-13页 |
| ·客户关系管理(CRM)的基本概念 | 第7-9页 |
| ·什么是CRM | 第7页 |
| ·CRM的功能与分类 | 第7-8页 |
| ·实施CRM的四个阶段 | 第8-9页 |
| ·客户关系管理在我国的当前应用 | 第9-11页 |
| ·国内CRM开发商的基本情况 | 第9-10页 |
| ·国内CRM的行业应用 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 金融信息化与商业银行实施客户关系管理的需求 | 第13-23页 |
| ·金融危机与金融信息化 | 第13-14页 |
| ·商业银行实施CRM的必要性和可能性 | 第14-16页 |
| ·商业银行实施CRM的必要性 | 第14-15页 |
| ·商业银行实施CRM的可能性 | 第15-16页 |
| ·商业银行实施客户关系管理的现状与未来发展 | 第16-20页 |
| ·商业银行实施客户关系管理的现状 | 第16-19页 |
| ·客户经理制度 | 第16-17页 |
| ·客户经理制度的利弊分析 | 第17-19页 |
| ·商业银行实施客户关系管理的未来发展 | 第19-20页 |
| ·商业银行客户关系管理体系的构想 | 第20-23页 |
| 第三章 数据仓库技术在商业银行客户关系管理中的应用 | 第23-43页 |
| ·数据仓库基础知识 | 第23-30页 |
| ·关于数据仓库的基本概念 | 第23-27页 |
| ·什么是数据仓库 | 第23页 |
| ·粒度 | 第23-24页 |
| ·数据模型 | 第24-25页 |
| ·数据集市 | 第25-26页 |
| ·事实表 | 第26-27页 |
| ·元数据 | 第27页 |
| ·数据仓库的构建意义 | 第27-29页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第29-30页 |
| ·构建商业银行数据仓库 | 第30-43页 |
| ·构建商业银行数据仓库的意义 | 第30-31页 |
| ·商业银行业务与数据的特点 | 第31-32页 |
| ·商业银行数据仓库数据模型的选择 | 第32页 |
| ·商业银行数据仓库粒度的设计 | 第32-34页 |
| ·数据处理与数据质量 | 第34-38页 |
| ·商业银行数据仓库的迭代式开发 | 第38-39页 |
| ·商业银行数据集市的构建 | 第39-43页 |
| 第四章 数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用 | 第43-61页 |
| ·数据挖掘基础知识 | 第43-48页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘的主要技术和方法 | 第45-47页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘与客户关系管理的关系 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘在商业银行客户关系管理系统中的作用 | 第50-52页 |
| ·数据挖掘在商业银行客户关系管理系统中应用的实证分析 | 第52-61页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·算法选择 | 第53-56页 |
| ·模型的设计与应用 | 第56-61页 |
| 第五章 全文总结与研究展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致 谢 | 第66页 |
