| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·经济背景与客户关系管理 | 第7-8页 |
| ·客户划分是CRM中的首要问题 | 第8页 |
| ·用聚类分析深化CRM | 第8-9页 |
| ·聚类分析的现状和发展方向 | 第9-11页 |
| ·本论文研究的内容和意义 | 第11-12页 |
| 第二章 聚类分析原理 | 第12-20页 |
| ·聚类与数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·聚类与数据挖掘的关系 | 第15页 |
| ·聚类分析在客户关系管理中的作用 | 第15-17页 |
| ·聚类分析 | 第17-20页 |
| ·聚类的概念 | 第17-18页 |
| ·传统聚类算法的分类和特点 | 第18-20页 |
| 第三章 一种带约束的最小离差平方和系统聚类法(RMVHC) | 第20-28页 |
| ·RMVHC聚类法提出的背景及原理 | 第20-22页 |
| ·RMVHC聚类法提出的背景 | 第20-21页 |
| ·预处理方法和原理 | 第21-22页 |
| ·RMVHC聚类法的实现 | 第22-25页 |
| ·聚类公式 | 第22-24页 |
| ·聚类类数的确定 | 第24-25页 |
| ·RMVHC聚类算法的测试 | 第25-26页 |
| ·测试效果比较 | 第26-28页 |
| 第四章 RMVHC聚类法在CRM的应用 | 第28-39页 |
| ·采集数据 | 第28-31页 |
| ·设计调查表 | 第28-29页 |
| ·统计调查结果 | 第29-31页 |
| ·聚类分析的具体实施 | 第31-37页 |
| ·选择部分消费变量作特征值和离差平方和计算 | 第31-32页 |
| ·进行合并处理和检验值计算 | 第32-33页 |
| ·初步判定类数 | 第33-35页 |
| ·综合比较确定类数 | 第35-37页 |
| ·改变变量进行聚类 | 第37-39页 |
| 第五章 聚类模型的检验 | 第39-45页 |
| ·快速聚类分析 | 第39-41页 |
| ·客户特征分析 | 第41-45页 |
| 第六章 结束语 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·下一步的工作 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |