| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的提出 | 第8-9页 |
| ·离散型制造概述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究意义和研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘及其OLAP技术 | 第16-33页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第16页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘与几个学科的关系 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的任务和方法 | 第22-25页 |
| ·联机分析处理技术 | 第25-31页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第31-33页 |
| 第三章 基于BOM的数据挖掘系统模型设计及数据仓库的建立 | 第33-53页 |
| ·数据仓库技术 | 第33-41页 |
| ·物料清单(BOM) | 第41-43页 |
| ·基于BOM的数据挖掘系统 | 第43-46页 |
| ·数据仓库的设计与实现 | 第46-53页 |
| 第四章 关联规则挖掘的研究及其应用 | 第53-65页 |
| ·关联规则的提出 | 第53页 |
| ·关联规则的定义 | 第53-55页 |
| ·关联规则挖掘问题的分解 | 第55-57页 |
| ·关联规则的分类 | 第57-58页 |
| ·关联规则挖掘算法-Aprjori算法 | 第58-61页 |
| ·故障诊断的关联规则研究方法 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 数据挖掘应用实例 | 第65-74页 |
| ·基于BOM的物料智能查询的实现 | 第65-69页 |
| ·基于销售数据仓库的数据分析 | 第69-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 缩略语 | 第81页 |