基于本体论的个性化Web信息服务技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题研究的背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外个性化服务技术研究动态及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·作者的主要工作和论文的组织 | 第13-15页 |
| 第2章 个性化信息服务系统 | 第15-28页 |
| ·设计思想 | 第15页 |
| ·系统总体结构 | 第15-16页 |
| ·系统组件 | 第16-27页 |
| ·智能信息检索Agent | 第16-17页 |
| ·文档过滤 | 第17页 |
| ·中文分词及标引 | 第17-19页 |
| ·停用词过滤 | 第19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-24页 |
| ·本体论自动构造原理 | 第24页 |
| ·信息提取 | 第24-25页 |
| ·文档信息分类 | 第25页 |
| ·个性化信息服务Agent | 第25-26页 |
| ·文档仓库 | 第26页 |
| ·信息仓库 | 第26页 |
| ·本体论 | 第26页 |
| ·自适应用户配置文件 | 第26页 |
| ·Web浏览日志 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 本体论的自动构造 | 第28-46页 |
| ·本体论的概念 | 第28-30页 |
| ·本体论的定义 | 第28-29页 |
| ·本体论的应用 | 第29-30页 |
| ·知识表示 | 第30页 |
| ·本体论的表示 | 第30-36页 |
| ·词条、概念、属性与关系权值 | 第31-32页 |
| ·信息表示方式 | 第32-33页 |
| ·概念继承与概念层次 | 第33-36页 |
| ·领域自适应的概念层次结构 | 第36-45页 |
| ·本体论的结构 | 第36-39页 |
| ·领域概念层次 | 第39-41页 |
| ·本体论的自动构造 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于本体论的信息分类 | 第46-58页 |
| ·信息分类系统概述 | 第46-47页 |
| ·判定树归纳 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯分类 | 第47页 |
| ·后向传播分类 | 第47页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第47-48页 |
| ·使用本体论实现新闻分类 | 第48-54页 |
| ·模糊推理规则 | 第48-50页 |
| ·模糊神经网络 | 第50-54页 |
| ·基于本体论的信息分类实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 个性化服务的自适应用户配置文件 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·个性化服务 | 第58-59页 |
| ·个性化信息服务 | 第59页 |
| ·用户配置文件 | 第59页 |
| ·自适应用户配置文件和组配置文件 | 第59-60页 |
| ·用户行为分析和用户组配置文件修改 | 第60-68页 |
| ·强化学习 | 第60-61页 |
| ·三层模糊神经网络 | 第61-62页 |
| ·网络构造过程 | 第62-64页 |
| ·强化模糊神经网络的在线学习 | 第64-65页 |
| ·用户行为分析和用户配置文件学习 | 第65-68页 |
| ·自适应用户配置文件的实验 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 附录A | 第78-84页 |
