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模糊环境下水资源系统优化决策理论与方法研究

1 绪论第1-24页
 1.1 水资源系统优化决策第11页
 1.2 影响水资源系统优化决策的模式第11-18页
  1.2.1 复杂性模式第11-16页
  1.2.2 不确定性模式第16-18页
 1.3 水资源系统优化决策的研究现状第18-22页
  1.3.1 相对隶属度和相对隶属函数第18-19页
  1.3.2 模糊优选、模糊识别和模糊聚类模型第19-21页
  1.3.3 非结构性决策方法第21-22页
  1.3.4 智能决策方法第22页
 1.4 本文主要研究内容第22-24页
2 相对隶属度公式对模糊优选决策的影响分析第24-43页
 2.1 引言第24页
 2.2 相对隶属度的计算第24-32页
  2.2.1 定量目标第25-28页
  2.2.2 定性目标第28-32页
 2.3 模糊优选模型第32-33页
 2.4 目标相对隶属度敏感性分析第33-36页
  2.4.1 权敏感分析简介第33-34页
  2.4.2 模糊优选模型的目标相对隶属度敏感性分析第34-36页
 2.5 防洪决策目标相对隶属度影响分析第36-39页
  2.5.1 非线性影响分析第37-38页
  2.5.2 不同公式影响分析第38-39页
 2.6 非结构性系统决策实例第39-42页
 2.7 小结第42-43页
3 模糊环境下的模糊优选与识别模型第43-63页
 3.1 引言第43-44页
 3.2 模糊数的距离测度第44-47页
 3.3 权重确定第47-48页
 3.4 模糊优选模型第48-51页
 3.5 模糊模式识别第51-57页
  3.5.1 模型推导第51-56页
  3.5.2 与模糊优选模型的关系第56-57页
 3.6 梯形模糊数的规格化第57-59页
 3.7 流域发展规划模糊决策实例第59-62页
 3.8 小结第62-63页
4 模糊环境下的模糊聚类模型第63-77页
 4.1 引言第63页
 4.2 模型推导第63-67页
 4.3 单指标数值聚类第67-71页
 4.4 洪水聚类分析第71-76页
 4.5 小结第76-77页
5 基于DRASTIC方法的模糊环境下地下水脆弱性评价研究第77-93页
 5.1 前言第77-78页
 5.2 地下水脆弱性的概念及评价方法第78-79页
 5.3 DRASTIC方法体系简介第79-81页
  5.3.1 指标及其级别第79-80页
  5.3.2 指标权重第80-81页
  5.3.3 DRASTIC评价值第81页
 5.4 地下水脆弱性评价的模糊识别方法第81-88页
 5.5 指标权重第88-89页
 5.6 应用实例第89-92页
 5.7 小结第92-93页
6 模糊识别动态规划模型中一类模糊集合算子第93-112页
 6.1 引言第93-94页
 6.2 模糊集合算子第94-95页
 6.3 非结构性决策理论简介第95-98页
 6.4 级别特征值最小法第98-100页
 6.5 阶段递推法第100-103页
 6.6 水资源优化配置实例第103-104页
 6.7 白山—红石—丰满梯级水电站防洪优化调度实例第104-111页
 6.8 小结第111-112页
7 水电站优化调度的多目标遗传算法第112-122页
 7.1 引言第112页
 7.2 多目标遗传算法第112-117页
  7.2.1 编码方式第112-113页
  7.2.2 个体适应值评价第113-115页
  7.2.3 锦标赛选择第115-116页
  7.2.4 算术交叉第116页
  7.2.5 非均匀变异第116-117页
  7.2.6 计算步骤第117页
 7.3 防洪与发电优化调度模型第117-119页
  7.3.1 目标函数第117-118页
  7.3.2 约束条件第118-119页
  7.3.3 模型输入第119页
 7.4 丰满水库防洪与发电优化调度第119-121页
 7.5 小结第121-122页
8 总结与展望第122-124页
 8.1 全文总结第122-123页
 8.2 展望第123-124页
参考文献第124-131页
作者在博士生期间参加课题和合作完成论文第131-133页
致谢第133-134页

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