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马铃薯专家系统的研究与构建

第一章 绪论第1-21页
   ·人工智能、专家系统和知识工程第9-15页
     ·人工智能第9-11页
     ·知识工程第11-12页
     ·专家系统第12-15页
   ·专家系统在农业领域的应用第15-19页
     ·专家系统在农业领域的应用发展概况第15-16页
     ·农业专家系统的几种主要实现形式第16-19页
   ·课题的提出以及设计思想第19-21页
第二章 山西省马铃薯专家系统(SXPES)的方案论证第21-34页
   ·系统的设计路线第21-24页
   ·系统的功能模块第24-26页
   ·运行平台以及开发工具的选择第26-34页
     ·专家系统开发工具第26-28页
     ·运行平台的选择第28页
     ·Web编程工具的选择第28-33页
     ·数据库管理系统的建立第33-34页
第三章 马铃薯专家系统的建立第34-83页
   ·知识表示第34-52页
     ·知识的定义第34页
     ·知识表示第34-52页
   ·知识获取第52-55页
   ·推理机的设计实现第55-64页
     ·不精确推理第55-61页
     ·不确定性推理的传播算法第61-63页
     ·规则表示时逻辑子式的权重漂移第63-64页
   ·混合推理的控制策略第64-67页
     ·冲突消解策略第65-66页
     ·正向推理策略第66页
     ·反向推理策略第66-67页
     ·混合推理控制策略第67页
   ·综合数据库的建立第67-71页
     ·知识库的建立第67-69页
     ·事实表和上下文数据库的建立第69-70页
     ·外部数据库第70-71页
   ·解释机制第71-72页
   ·人机界面设计第72-73页
     ·交互界面第72-73页
     ·多媒体管理信息系统第73页
   ·编程问题第73-83页
     ·XML的应用第73-78页
     ·ASP.NET的应用第78-83页
第四章 系统运行及维护第83-85页
   ·系统运行环境第83页
   ·系统的维护第83-85页
第五章 结束语第85-87页
参考文献第87-93页
致谢信第93-94页
在读期间参加的项目及发表的论文第94页

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