空间散乱数据点集的三角Bé zier曲面逼近方法

第一章 绪论	第1-12页
·曲面重构技术	第7-8页
·曲面重构技术发展现状	第8页
·曲面重构的关键技术及存在问题	第8-11页
·数据测量	第9页
·数据点网格划分	第9-10页
·曲面拟合	第10页
·误差分析	第10-11页
·本文研究的主要内容	第11页
·论文结构	第11-12页
第二章 散乱数据点集的三角化	第12-23页
·网格划分基本原则	第12页
·Delaunay三角划分算法	第12-14页
·一些改进的Delaunay三角化法	第14-17页
·二维平面内的三角化法	第14-17页
·三维空间的三角化法	第17页
·约束域下的Delaunay三角化法	第17-20页
·约束域下的三角网具有的性质	第18页
·约束域下的三角化算法	第18-20页
·任意形状平面域近似的Delaunay三角化法	第20-23页
第三章 三角网格的简化与优化	第23-28页
·三角网格优化准则	第23-25页
·三角网格的简化及多细节层次模型生成算法	第25-28页
第四章 曲面重构	第28-40页
·曲面插值	第28-30页
·三角Bézier曲面片	第28-29页
·三角Bézier网上的插值曲面	第29-30页
·曲面逼近	第30-36页
·基于三角Bézier曲面的曲面逼近	第31-35页
·基于三角域Bézier曲面片的改进算法	第35-36页
·三角网格上Bézier曲面光滑构造	第36-40页
第五章 数值实验	第40-42页
第六章 结束语	第42-43页
附录1	第43-46页
参考文献	第46-49页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第49-50页
致谢	第50页