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CDMA通信系统自适应多用户检测方法的研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-12页
第一章  绪论第12-26页
 1.1 CDMA系统与多用户检测技术第12-19页
  1.1.1 CDMA移动通信系统第12-14页
  1.1.2 CDMA系统与多用户检测技第14-17页
  1.1.3 CDMA系统中的扩频序列第17-19页
 1.2 自适应信号处理技术第19-24页
  1.2.1 自适应滤波与自适应信号处理第19-20页
  1.2.2 线性自适应信号处理第20-22页
  1.2.3 非线性自适应信号处理第22-24页
 1.3 论文内容与结构安排第24-26页
  1.3.1 本文的主要研究工作和创新第24页
  1.3.2 本文的结构安排第24-26页
第二章  CDMA信道参数的自适应检测第26-43页
 2.1 CDMA系统信道检测技术第26-28页
  2.1.1 CDMA信道检测技术的作用第26-27页
  2.1.2 CDMA信道检测技术概述第27-28页
 2.2 CDMA信道的自适应快速估计第28-35页
  2.2.1 CDMA单信道系统模型第28-30页
  2.2.2 CDMA系统信道的自适应估计第30-32页
  2.2.3 数值结果第32-35页
 2.3 CDMA多径信道的自适应估计第35-42页
  2.3.1 CDMA多径信道系统模型第35-36页
  2.3.2 CDMA多径信道的MAI白化滤波第36-37页
  2.3.3 CDMA多径信道的串行消除估计第37-38页
  2.3.4 数值结果第38-42页
 2.4 本章小结第42-43页
第三章  自适应滤波与CDMA多用户检测第43-71页
 3.1 CDMA系统的自适应多用户检测技术第43-51页
  3.1.1 CDMA多用户检测第43-46页
  3.1.2 CDMA自适应多用户检测第46-47页
  3.1.3 CDMA多用户系统实值模型第47-51页
 3.2 复值方向集自适应滤波算法第51-58页
  3.2.1 复值自适应滤波算法第51-52页
  3.2.2 基于方向集的自适应算法第52-53页
  3.2.3 基于方向集的复值自适应滤波算法第53-56页
  3.2.4 算法的稳定性第56-58页
 3.3 基于复值自适应滤波器的多用户检测方法第58-70页
  3.3.1 异步CDMA多用户检测复值模型第59-60页
  3.3.2一 种复值两级自适应MMSE多用户检测器第60-64页
  3.3.3 MMSE准则.第64-66页
  3.3.4 检测器性能第66-70页
 3.4 本章小结第70-71页
第四章  神经网络自适应CDMA多用户检测第71-90页
 4.1 复值函数型连接神经网络第73-82页
  4.1.1 函数型连接神经网络第73-75页
  4.1.2 CFLNN的学习算法第75-79页
  4.1.3 CFLNN与MLP的性能对比第79-82页
 4.2 基于CFLNN的自适应非线性多用户检测器第82-89页
  4.2.1 系统模型第82-84页
  4.2.2 MMSE检测准则第84-85页
  4.2.3 性能仿真第85-89页
 4.3 本章小结第89-90页
第五章  CDMA系统盲自适应多用户检测第90-111页
 5.1 CDMA系统的盲自适应检测器第91-92页
 5.2 一种快速复值CDMA盲自适应多用户检测器第92-99页
  5.2.1 复值信号模型第93-94页
  5.2.2 一种具有更低搜索维度的盲检测算法第94-96页
  5.2.3 采用复值EDS算法的快速盲自适应检测器第96-97页
  5.2.4 性能仿真第97-99页
 5.3一 种基于刚体动力学的盲自适应多用户检测算法第99-110页
  5.3.1 基于刚体动力学的学习算法第100-103页
  5.3.2 刚体动力学算法在矩阵特征分解中的应用第103-105页
  5.3.3 MME准则第105-106页
  5.3.4 基于MME准则的CDMA盲检测器第106-107页
  5.3.5 性能仿真第107-110页
 5.4 本章小结第110-111页
第六章  结束语第111-113页
参考文献第113-120页
致谢第120-121页
个人简历、在学期间参加的科研项目及发表的学术论文第121页

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