| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘的发展现状 | 第10-13页 |
| ·自适应网站的发展现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 Web 数据挖掘 | 第16-25页 |
| ·Web 技术发展 | 第16-18页 |
| ·Web 数据挖掘相关知识 | 第18-23页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第19-21页 |
| ·Web 数据挖掘基本流程 | 第21-23页 |
| ·Web 数据挖掘主要应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web 日志挖掘分析与研究 | 第25-41页 |
| ·Web 日志挖掘分析 | 第25-28页 |
| ·Web 日志分析 | 第25-27页 |
| ·Web 日志挖掘过程 | 第27-28页 |
| ·Web 日志挖掘预处理研究 | 第28-34页 |
| ·Web 日志数据清洗 | 第29-30页 |
| ·用户识别和会话识别 | 第30-32页 |
| ·访问路径填充 | 第32-34页 |
| ·Web 日志挖掘算法 | 第34-40页 |
| ·序列模式发现算法 | 第34-36页 |
| ·个性聚类算法研究 | 第36-38页 |
| ·关联规则研究及改进 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 个性化自适应网站系统研究 | 第41-46页 |
| ·自适应网站 | 第41-44页 |
| ·自适应网站工作原理 | 第41-43页 |
| ·自适应网站总体框架 | 第43-44页 |
| ·自适应网站系统设计原则 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 Web 日志挖掘的个性自适应网站实现 | 第46-57页 |
| ·数据准备 | 第46-47页 |
| ·处理日志文件 | 第47-48页 |
| ·净化数据 | 第47页 |
| ·识别访问者 | 第47-48页 |
| ·动态链接 | 第48-50页 |
| ·改进关联规则和 EM 算法实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·关联规则的实验分析 | 第50-51页 |
| ·EM 算法的实验分析 | 第51-53页 |
| ·网站测试与结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |