塔板理论对毛细管色谱程序升温保留时间预测的研究
第一章 文献综述 | 第1-20页 |
·引言 | 第6-7页 |
·研究目的 | 第7-9页 |
·研究的现状 | 第9-18页 |
·利用保留值方程与温度关系的预测 | 第9-16页 |
·保留时间与温度之间的数学模型 | 第9-11页 |
·程序升温保留时间预测的方法 | 第11-16页 |
·分子结构-色谱保留相关(QSPR)的研究 | 第16-17页 |
·分子模拟 | 第16页 |
·Benson基团加合法 | 第16-17页 |
·分子拓扑法 | 第17页 |
·灰色模型法 | 第17页 |
·人工神经网络 | 第17-18页 |
·液相色谱保留时间的预测 | 第18页 |
·小结 | 第18-20页 |
第二章 建立和考察不同的保留行为数学模型 | 第20-34页 |
·实验 | 第20-21页 |
·样品 | 第20-21页 |
·实验仪器 | 第21页 |
·色谱条件 | 第21页 |
·HP-5 恒温实验 | 第21页 |
·FFAP 恒温实验 | 第21页 |
·保留时间结果 | 第21-25页 |
·数学模型的建立 | 第25-34页 |
·容量因子k’的计算 | 第25-27页 |
·lnk’与T的关系图 | 第27-28页 |
·保留时间与温度关系的数学模型 | 第28-34页 |
第三章 程序升温保留时间预测 | 第34-50页 |
·理论依据 | 第34-38页 |
·死时间准确性对保留时间预测准确性的影响 | 第35-38页 |
·保留时间的预测 | 第38-44页 |
·单阶程序升温保留时间预测 | 第39-42页 |
·实验条件 | 第39页 |
·预测结果 | 第39-42页 |
·多阶程序升温保留时间预测 | 第42-44页 |
·实验条件 | 第42-43页 |
·预测结果 | 第43-44页 |
·与其他预测方法的比较 | 第44-45页 |
·混合样品保留时间的预测 | 第45-50页 |
第四章 曲线的拐点 | 第50-57页 |
·拐点与沸点的关系 | 第50-54页 |
·拐点的理论解释 | 第54-57页 |
第五章 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致 谢 | 第63页 |