基于小波的遥感图像薄云去除的研究与实现
| 第一章 问题的提出 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·课题意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像处理薄云去除技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·本文概述 | 第11-14页 |
| ·研究思路和特色 | 第11-12页 |
| ·全文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 小波理论及其在图像处理中的应用 | 第14-28页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·小波变换的基本性质 | 第14-17页 |
| ·小波变换及多分辨率分析 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·金字塔算法 | 第20页 |
| ·离散小波变换的设计 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换的快速实现Mallat算法 | 第22页 |
| ·图像的小波变换实现 | 第22-26页 |
| ·小波变换在图像处理中应用的优势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 遥感图像薄云去除的原理和方法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基本原理和方法 | 第29-32页 |
| ·基本思路 | 第29页 |
| ·同态滤波 | 第29-31页 |
| ·滤波器的选择 | 第31-32页 |
| ·灰度补偿改善结果的相关探讨 | 第32-33页 |
| ·彩色图像的薄云去除 | 第33-39页 |
| ·IHS变换 | 第33-37页 |
| ·IHS变换改善彩色图像薄云去除 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波变换的遥感图像薄云去除 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·传统傅立叶变换方法所存在的不足 | 第40页 |
| ·引入小波变换的新思路 | 第40-42页 |
| ·将小波变换引入遥感图像薄云去除中改善效果 | 第42-47页 |
| ·概述 | 第42-45页 |
| ·多分辨率分析 | 第45-46页 |
| ·小波分解 | 第46-47页 |
| ·小波的选取和方法的实现 | 第47-50页 |
| ·小波系数的高通滤波处理 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 试验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·结果评价和分析 | 第53-59页 |
| ·目视评价 | 第54-57页 |
| ·统计分析 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文所作的工作 | 第60-61页 |
| ·不足之处及相关讨论 | 第61页 |
| ·今后的展望及应用 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
