基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-22页 |
| 1．1 前言 | 第14-15页 |
| 1．2 人脸识别的应用 | 第15页 |
| 1．3 人脸识别技术（FRT）研究的现状分析 | 第15-16页 |
| 1．4 人脸识别系统的结构 | 第16页 |
| 1．5 人脸识别方法综述 | 第16-20页 |
| 1．5．1 特征脸识别 | 第19页 |
| 1．5．2 形状和灰度分离的可变形模型 | 第19页 |
| 1．5．3 弹性匹配 | 第19-20页 |
| 1．6 本文所采用的方法 | 第20页 |
| 1．7 本论文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 系统工作原理 | 第22-27页 |
| 2．1 照明器 | 第22-23页 |
| 2．2 CCD摄像机 | 第23页 |
| 2．3 图像采集卡 | 第23-25页 |
| 2．4 图像处理设备 | 第25页 |
| 2．5 图像处理过程 | 第25-27页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型（HMM）的数学基础 | 第27-40页 |
| 3．1 马尔可夫过程 | 第27-28页 |
| 3．2 马尔可夫链 | 第28页 |
| 3．3 转移概率 | 第28-30页 |
| 3．4 隐马尔可夫模型（HMM）基本概念 | 第30-32页 |
| 3．5 隐马尔可夫模型基本算法 | 第32-39页 |
| 3．5．1 前向—后向算法 | 第33-36页 |
| 3．5．2 Viterbi算法 | 第36-37页 |
| 3．5．3 Baum-Welch算法 | 第37-39页 |
| 3．6 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 用隐马尔可夫模型（HMM）实现人脸识别 | 第40-49页 |
| 4．1 人脸图像HMM模型状态的确定 | 第40-41页 |
| 4．2 观察值序列 | 第41-44页 |
| 4．3 训练人脸的隐马尔可夫模型（HMM） | 第44-46页 |
| 4．4 识别人脸 | 第46-48页 |
| 4．5 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论及下一步工作 | 第49-51页 |
| 5．1 结论 | 第49-50页 |
| 5．2 存在问题及进一步研究设想 | 第50-51页 |
| 附录1 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录2 研究生期间的主要工作和成果 | 第55-57页 |
| 发表论文及翻译 | 第55页 |
| 教学实践 | 第55-56页 |
| 工程项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
