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基于中值滤波和小波变换的图像去噪

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
引言第5-7页
第一章 中值滤波的基本理论第7-11页
   ·中值滤波的定义第7-9页
   ·中值滤波技术第9-11页
第二章 小波变换理论第11-19页
   ·概述第11页
   ·小波变换的基本概念第11-13页
   ·Mallat算法及相关概念第13-16页
   ·图像的小波分解第16-19页
第三章 小波边缘检测技术第19-24页
   ·传统的边缘检测技术第19-20页
   ·小波多尺度边缘检测第20-24页
第四章 小波去噪技术第24-29页
   ·小波去噪问题描述第24页
   ·小波去噪的发展第24-25页
   ·小波去噪方法第25-29页
第五章 小波变换和中值滤波去噪算法第29-44页
   ·信号的统计特性第29页
   ·噪声的统计特性第29-31页
   ·极值滤波法第31页
   ·图象的小波增强处理第31-32页
   ·软阀值去噪第32-34页
   ·小波变换与中值滤波结合的去噪方法第34-44页
结论第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-48页

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