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水泥窑仿真系统的建模研究及其基于web的数据库管理

第一章 绪论第1-16页
 1.1 课题的来源、目的及意义第9-10页
  1.1.1 课题来源第9页
  1.1.2 课题目的与意义第9-10页
 1.2 国内外发展与研究现状第10-14页
  1.2.1 水泥工业生产的自动化发展第10-11页
  1.2.2 水泥行业现状第11页
  1.2.3 悬浮预热和预分解技术的发展及现状第11-12页
  1.2.4 计算机仿真技术的发展与现状第12-14页
  1.2.5 水泥生产过程计算机仿真的研究与现状第14页
 1.3 作者的主要工作第14-15页
 1.4 本文的章节安排第15-16页
第二章 水泥窑系统生产工艺及设备第16-28页
 2.1 水泥生产过程工艺流程简介第16-17页
 2.2 悬浮预热器第17-21页
  2.2.1 功能与特征第17-18页
  2.2.2 悬浮预热器的分类第18-20页
  2.2.3 悬浮状态下的热力学效应第20-21页
 2.3 分解炉第21-23页
  2.3.1 功能与特征第21-22页
  2.3.2 分解炉的分类第22-23页
 2.4 回转窑第23-28页
  2.4.1 回转窑的功能与发展第24页
  2.4.2 水泥熟料的形成过程第24-26页
  2.4.3 回转窑燃烧器第26-28页
第三章 水泥窑仿真系统神经网络模型建立第28-60页
 3.1 人工神经网络简介第28-35页
  3.1.1 人工神经网络的发展历史及其应用第28-30页
  3.1.2 人工神经元模型第30-31页
  3.1.3 人工神经网络的构成第31-32页
  3.1.4 神经网络的学习方法第32-35页
 3.2 面向MATLAB工具箱的神经网络设计简介第35-39页
  3.2.1 概述第35-36页
  3.2.2 MATLAB神经网络工具箱中的BP网络第36-38页
  3.2.3 径向基函数神经网络第38-39页
 3.3 水泥窑仿真系统数学模型的建立第39-60页
  3.3.1 样本数据的来源第40-46页
  3.3.2 输入输出参数的确定第46-47页
  3.3.3 水泥窑仿真系统的BP神经网络模型第47-54页
   3.3.3.1 网络参数设计第47-49页
   3.3.3.2 网络训练第49-52页
   3.3.3.3 仿真和模型检验第52-54页
  3.3.4 水泥窑仿真系统的RBF神经网络数学模型第54-58页
   3.3.4.1 网络参数设计第54-55页
   3.3.4.2 网络训练第55-56页
   3.3.4.3 仿真和模型检验第56-58页
  3.3.5 BP和RBF的简单比较第58-60页
第四章 水泥窑仿真系统的数据库管理第60-83页
 4.1 基于WEB数据库访问第60-66页
  4.1.1 简介第60-61页
  4.1.2 Web应用系统与DB接口方案的选择第61-66页
   4.1.2.1 服务器端数据库连接第61-63页
   4.1.2.2 客户端数据库连接第63-65页
   4.1.2.3 水泥窑仿真系统数据库管理方案选择第65-66页
 4.2 JDBC编程技术第66-69页
  4.2.1 JDBC的结构第66-67页
  4.2.2 JDBCAPI存取数据的原理第67页
  4.2.3 JDBC的驱动程序第67-68页
  4.2.4 JDBC的实现途径第68-69页
 4.3 水泥窑数据库管理具体实现第69-75页
  4.3.1 水泥窑仿真系统中数据的分类第69页
  4.3.2 基于JDBC的水泥窑仿真系统数据库应用程序设计第69-75页
   4.3.2.1 数据源的配置第69-71页
   4.3.2.2 进行JDBC编程第71-73页
   4.3.2.3 程序功能简介第73-75页
 4.4 数据库的维护第75-83页
  4.4.1 Jbuilder简介第75-76页
  4.4.2 开发过程第76-81页
  4.4.3 运行配置及结果第81-83页
第五章 水泥窑仿真系统的工艺培训第83-94页
 5.1 运用3D STUDIO MAX建立3D动画模型第83-85页
  5.1.1 简介第83页
  5.1.2 窑系统三维效果图第83-85页
 5.2 运用VRML建立窑系统的VRML模型第85-86页
  5.2.1 简介第85页
  5.2.2 VRML的组成及节点第85-86页
 5.3 运用AUTHORWARE展示窑设备三维图及各模型第86-94页
  5.3.1 简介第86-87页
  5.3.2 Authorware的程序设计第87-92页
  5.3.3 运用Authorware实现窑仿真系统立体图和模型的展示第92-94页
第六章 全文总结与展望第94-96页
 6.1 全文总结第94-95页
 6.2 进一步工作展望第95-96页
参考文献第96-98页
致谢第98页

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