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低速率语音编解码中的矢量量化技术

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
第一章 引言第8-10页
 §1.1 语音编解码技术发展概况第8-9页
 §1.2 论文研究的主要内容和目标第9-10页
第二章 语音压缩编解码概述第10-21页
 §2.1 语音产生的离散时域模型第10-13页
 §2.2 语音编解码的最新发展第13-21页
第三章 语音压缩中的矢量量化技术第21-42页
 §3.1 矢量量化概述第21-26页
  3.1.1 矢量量化的基本特点第21-22页
  3.1.2 矢量量化器的组成第22-24页
  3.1.3 码本搜索第24页
  3.1.4 矢量量化器的设计第24-25页
  3.1.5 矢量量化器的性能评价第25-26页
 §3.2 矢量量化中特征矢量的选取第26-28页
  3.2.1 临界带特征矢量第26-27页
  3.2.2 LPC倒谱特征矢量第27-28页
  3.2.3 LSP特征矢量第28页
 §3.3 矢量量化中的失真测度第28-31页
  3.3.1 欧式距离测度第29页
  3.3.2 似然比失真测度第29-30页
  3.3.3 识别失真测度第30-31页
 §3.4 矢量量化器中码本的设计第31-37页
  3.4.1 码本设计的原则第31-32页
  3.4.2 码本的设计第32-36页
  3.4.3 AMR中典型的矢量量化码本第36-37页
 §3.5 矢量量化中的搜索技术第37-42页
  3.5.1 从改变码本结构着手第38-40页
  3.5.2 从改变搜索策略着手第40-42页
第四章 矢量量化技术的应用第42-66页
 §4.1 矢量量化技术在G.729中的应用第42-53页
  4.1.1 LSP(LSF)系数的量化第42-46页
  4.1.2 自适应码本增益和代数码本增益的量化第46-53页
 §4.2 矢量量化技术在AMR中的应用第53-64页
  4.2.1 LSP(LSF)系数的量化第53-58页
  4.2.2 自适应码本增益和代数码本增益的矢量量化第58-64页
 §4.3 矢量量化技术应用在G7.29&AMR中的应用小结第64-66页
第五章 AMR语音编解码中的DSP实时实现技术第66-76页
 §5.1 数字信号处理技术及TI's DSP第66-67页
 §5.2 DSP中的定点运算第67-73页
  5.1.1 数的定标第67-69页
  5.1.2 定点数运算的DSP实现第69-71页
  5.1.3 非线性运算的DSP实现第71-73页
 §5.3 矢量量化的DSP定点实现第73-75页
  5.3.1 LSP(LSF)系数的量化的DSP定点实现第73-74页
  5.3.2 自适应和代数码本增益矢量量化的DSP定点实现第74-75页
 §5.4 AMR语音编解码DSP实时实现的运行结果第75-76页
第六章 结论第76-77页
参考文献第77-78页
致谢第78-79页

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