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矢量场可视化算法研究与系统设计

中文摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
第一章 绪论第11-17页
 §1.1 引言第11页
 §1.2 矢量场可视化第11-12页
 §1.3 可视化参考模型与系统第12-13页
 §1.4 研究现状与面临的挑战第13-14页
 §1.5 本文的工作与创新第14-15页
 §1.6 论文的结构第15-17页
第二章 矢量场可视化概述第17-32页
 §2.1 引言第17页
 §2.2 矢量场数据的组织第17-19页
 §2.3 矢量场可视化技术第19-29页
  §2.3.1 实验型流场可视化第19-20页
  §2.3.2 数值平流技术第20-23页
  §2.3.3 全局技术第23-27页
  §2.3.4 特征抽取技术第27页
  §2.3.5 矢量场动画第27-28页
  §2.3.6 矢量场可视化技术面临的主要问题第28-29页
 §2.4 可视化系统第29-32页
  §2.4.1 可视化子程序库和Turnkey可视化系统第29页
  §2.4.2 模块化可视化环境第29-30页
  §2.4.3 可视化系统面临的主要问题第30-32页
第三章 流线纹理合成第32-41页
 §3.1 引言第32页
 §3.2 基于纹理合成的矢量场可视化第32-33页
 §3.3 流线纹理合成第33-36页
  §3.3.1 STS算法流程第33-34页
  §3.3.2 ID纹理合成第34-35页
  §3.3.3 宽度流线绘制第35-36页
  §3.3.4 动画合成技术第36页
 §3.4 STS实际结果分析第36-38页
 §3.5 利用STS合成3D曲面流第38-40页
 §3.6 本章小结第40-41页
第四章 LIC纹理中可视矢量大小的方法第41-47页
 §4.1 引言第41页
 §4.2 FLIC纹理合成第41-42页
 §4.3 多粒度LIC纹理第42-44页
  §4.3.1 多粒度噪声合成第42-43页
  §4.3.2 变滤波长的FLIC第43-44页
 §4.4 图象混合技术第44-46页
  §4.4.1 矢量大小标量场的可视化第44-45页
  §4.4.2 混合技术第45-46页
 §4.5 本章小结第46-47页
第五章 利用流SIMD扩展加速3D曲线网格的流线计算第47-59页
 §5.1 引言第47页
 §5.2 3D曲线网格的流线计算第47-48页
 §5.3 流SIMD扩展第48-49页
 §5.4 基于SSE的算法设计第49-56页
  §5.4.1 数据组织第49-50页
  §5.4.2 速度插值第50-52页
  §5.4.3 数值积分第52页
  §5.4.4 点定位第52-56页
 §5.5 算法实现第56页
 §5.6 结果分析第56-58页
 §5.7 本章小结第58-59页
第六章 大规模非结构网格上基于PC的流线可视化研究第59-71页
 §6.1 引言第59-60页
 §6.2 数据预处理第60-64页
  §6.2.1 基于四面体单元组织非结构网格第60-62页
  §6.2.2 利用八叉树划分大规模数据场第62-63页
  §6.2.3 数据块的组织第63-64页
 §6.3 MMFM流线构造第64-65页
 §6.4 多线程out-of-core流线构造第65-67页
 §6.5 结果分析第67-70页
  §6.5.1 MMFM分析第68-69页
  §6.5.2 MTOM分析第69页
  §6.5.3 MMFM与MTOM比较第69-70页
 §6.6 本章小结第70-71页
第七章 3D流场数值粒子跟踪算法的误差分析第71-79页
 §7.1 引言第71-72页
 §7.2 数据流模型中的误差处理第72-73页
 §7.3 数值粒子跟踪的误差分析第73-76页
  §7.3.1 数值粒子跟踪算法第73-74页
  §7.3.2 局部误差控制第74-75页
  §7.3.3 全局误差估计第75-76页
 §7.4 误差可视化方法第76-78页
 §7.5 本章小结第78-79页
第八章 基于VTK的原型系统设计第79-85页
 §8.1 引言第79-80页
 §8.2 VTK简介第80-81页
 §8.3 原型系统设计第81-82页
 §8.4 应用实例第82-84页
 §8.5 本章小结第84-85页
第九章 基于Web的可视化研究第85-91页
 §9.1 引言第85页
 §9.2 参考模型第85-86页
 §9.3 VRML可视化服务器第86-88页
 §9.4 基于CORBA的可视化服务器第88-90页
  §9.4.1 CORBA概述第88-89页
  §9.4.2 服务器框架第89-90页
  §9.4.3 服务对象的实现第90页
 §9.5 本章小结第90-91页
第十章 结束语第91-93页
 §10.1 结论第91页
 §10.2 发展趋势第91-93页
致谢第93-94页
作者攻读博士期间发表的论文第94-95页
参考文献第95-101页

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