基于温度数据的HVDC阀冷却系统建模与预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·HVDC阀冷却系统概述 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·温度变量的特点 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状及意义 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 数据的预处理及建模基本方法介绍 | 第20-33页 |
| ·异常值及缺失值检测和处理 | 第20-23页 |
| ·异常值检测 | 第20-22页 |
| ·缺失值检测 | 第22页 |
| ·异常值和缺失值处理 | 第22-23页 |
| ·数据变换 | 第23页 |
| ·序列季节性周期检测与分解 | 第23-26页 |
| ·序列季节性周期检测 | 第23-25页 |
| ·序列季节性周期分解 | 第25-26页 |
| ·建模基本方法介绍 | 第26-33页 |
| ·统计建模基本方法 | 第26-30页 |
| ·非统计方法 | 第30-33页 |
| 第三章 进阀和出阀温度建模 | 第33-50页 |
| ·数据预处理 | 第33-34页 |
| ·统计建模的基本思想 | 第34-35页 |
| ·模型的识别或诊断 | 第35-39页 |
| ·ARMA模型的识别 | 第35-37页 |
| ·异方差模型的诊断 | 第37-38页 |
| ·VAR阶次的确定 | 第38-39页 |
| ·AIC准则和SC准则 | 第39页 |
| ·进阀温度单方程建模 | 第39-42页 |
| ·出阀温度单方程建模 | 第42-47页 |
| ·季节性成分检测与分解 | 第42-43页 |
| ·模型与结果 | 第43-47页 |
| ·进阀温度和出阀温度的VAR建模 | 第47-50页 |
| 第四章 阀厅温度建模 | 第50-59页 |
| ·数据预处理 | 第50-51页 |
| ·阀厅温度建模 | 第51-59页 |
| ·季节性检测与分解 | 第51-52页 |
| ·模型与结果 | 第52-59页 |
| 第五章 模型的验证及评价 | 第59-72页 |
| ·验证方法和断点 | 第59-60页 |
| ·模型检验结果 | 第60-65页 |
| ·模型预测对比 | 第65-67页 |
| ·模型评价准则 | 第67-68页 |
| ·评价结果 | 第68-72页 |
| 总结和展望 | 第72-74页 |
| 总结 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84页 |
