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主动面向对象数据库的主动机制研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究意义第11-16页
     ·研究主动数据库的需求第11-12页
     ·主动数据库系统第12-14页
     ·主动数据库的研究领域第14-16页
   ·主动数据库的发展第16-19页
   ·研究内容第19-22页
   ·小结第22-23页
第二章 主动面向对象数据库基本概念第23-33页
   ·研究主动面向对象数据库系统的动机第23-24页
   ·主动OODBMS的概念第24-32页
     ·主动对象类第24-26页
     ·事件第26-30页
     ·条件和动作第30-31页
     ·ECA规则的其它特征第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 主动面向对象数据库规则模型第33-52页
   ·基本原理第33-35页
     ·局部和全局规则第33-34页
     ·规则的表示第34-35页
   ·事件-条件-动作(ECA)规则第35-46页
     ·事件第35-44页
       ·原始事件第35-41页
       ·监视间隔第41页
       ·复合事件第41-43页
       ·与监视间隔相关联的事件第43-44页
     ·条件和动作第44-45页
       ·条件第44-45页
       ·动作第45页
     ·规则第45-46页
   ·执行模型第46-51页
     ·事件模态和事件消亡第46-47页
     ·规则的时间范围第47-48页
     ·规则的耦合方式第48-50页
     ·规则的优先级第50页
     ·规则粒度第50-51页
   ·小结第51-52页
第四章 规则语义与处理第52-66页
   ·规则语义及对事务模型的改进第52-55页
     ·规则选择第53-54页
     ·动作原子性第54页
     ·规则处理与事务第54-55页
   ·系统执行模型第55-58页
   ·规则处理及算法第58-64页
     ·单一规则处理第58-59页
     ·多规则处理第59-60页
     ·规则处理算法第60-64页
   ·小结第64-66页
第五章 规则管理第66-73页
   ·事件产生者第66-67页
   ·事件第67页
   ·规则第67-68页
   ·规则和事件间的关联第68-71页
   ·小结第71-73页
第六章 主动规则中的时态逻辑 TL第73-82页
   ·TL的引入第73页
   ·TL公式的语法第73-74页
   ·TL公式的语义第74-76页
   ·计算 TL条件的算法第76-78页
   ·算法的优化第78页
   ·时序聚集第78-81页
     ·定义第79-80页
     ·基本算法的扩展第80-81页
   ·小结第81-82页
第七章 规则行为分析理论第82-98页
   ·简化的模型和语义第82-85页
   ·可终止性分析第85-93页
     ·触发图、活化图和堕化图第85-87页
     ·主动规则的基本归约算法第87-88页
     ·惰化图的进一步分析第88-93页
   ·行为一致性分析第93-95页
   ·局部行为分析第95-97页
   ·小结第97-98页
第八章 主动面向对象实验系统 SDAOODB的体系结构与实现技术第98-107页
   ·SDAOODB的体系结构第98-101页
     ·规则编译解释器第99-100页
     ·规则处理器第100-101页
     ·事件监测器第101页
     ·事件执行器第101页
   ·规则的表示第101-102页
   ·事件的表示第102-104页
   ·事件监测框架第104-105页
   ·事件计算的优化策略第105-106页
   ·小结第106-107页
第九章 主动规则与协同信息系统第107-139页
   ·协同信息系统第107-113页
     ·主动数据库对于协同信息系统的适应性第109-111页
     ·分布式人工智能DAI对于协同信息系统的适应性第111-112页
     ·主动数据库系统与DAI相结合第112-113页
   ·任务共享协同第113-138页
     ·任务共享的任务分配与协议第113页
     ·任务共享所使用的方法第113-133页
       ·第一步对语言行动建模第114-121页
       ·第二步提取中间表达第121-131页
       ·第三步产生ECA规则第131-133页
     ·系统实现范例第133-138页
   ·小结第138-139页
第十章 主动数据库与关联规则第139-148页
   ·相关工作第140-141页
   ·算法RP第141-147页
     ·算法RP的一些说明第141-142页
     ·生成较少的2-候选集第142-143页
     ·算法RP的描述第143-146页
     ·对候选项目集的削减第146-147页
   ·小结第147-148页
第十一章 总结与展望第148-151页
参考文献第151-163页
作者简介第163页
攻读博士期间发表或已被录用的文章第163-165页
致谢第165页

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