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基于Web的自适应考试系统的研究与设计

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 引论第12-16页
   ·考试的起源及其发展历程第12-13页
   ·自适应测试的思想和优点第13-14页
   ·CAT研究的发展和意义第14-15页
   ·本文主要工作和创新第15-16页
第二章 自适应考试系统的理论基础第16-37页
   ·考试与测量原理第16-21页
     ·三大测验理论基本思想的特点第16-17页
     ·三大测验理论的应用特性比较第17页
     ·项目反应理论第17-20页
     ·计算机化自适应考试(CAT)概述第20-21页
   ·计算机化自适应考试的能力参数估计方法第21-28页
     ·近似估计第21页
     ·条件最大似然估计第21-23页
     ·联合极大似然估计第23-25页
     ·边际极大似然估计第25-27页
     ·贝叶斯参数估计第27-28页
   ·计算机化自适应考试的选题策略第28-32页
     ·项目与测验信息函数第28-30页
     ·近似选题法第30页
     ·极大信息量选题法第30页
     ·按a分层选题法第30-31页
     ·按b分层选题法第31页
     ·按c分层选题法第31-32页
   ·蒙特卡洛模拟实验法第32-33页
     ·蒙特卡洛方法的基本思想第32-33页
     ·蒙特卡洛模拟法求解步骤第33页
   ·WEB设计技术第33-37页
     ·B/S软件体系结构第33-34页
     ·ASP动态页面开发技术第34-37页
第三章 自适应考试系统的需求分析第37-41页
   ·系统环境第37-38页
   ·系统功能需求分析第38-41页
     ·系统各模块功能第38-39页
     ·系统用例图第39-40页
     ·系统总体模块结构第40-41页
第四章 自适应考试系统的设计与实现第41-66页
   ·数据库设计与实现第41-47页
     ·数据库的设计第41-44页
     ·数据库的连接第44-47页
   ·各管理模块的设计第47-51页
     ·权限管理模块第47-48页
     ·题库管理模块第48-50页
     ·考务管理模块第50-51页
     ·成绩查询模块第51页
   ·自适应考试模块的设计与实现第51-66页
     ·CAT中关键算法的选取第52-55页
     ·自适应考试系统中几个重要技术第55-60页
     ·自适应考试模块的实现第60-66页
第五章 自适应考试系统测试第66-70页
   ·测试一: CAT与传统纸笔考试对比实验第67-68页
   ·测试二: CAT按a分层和按b分层选题策略对比实验第68-70页
第六章 总结与发展前景展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·发展前景第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第75页

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