基于混沌的图像加密方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·基于混沌的图像加密方法研究概述 | 第10-12页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文基本结构和内容 | 第13-14页 |
| 2 混沌密码学 | 第14-22页 |
| ·密码学概述 | 第14-16页 |
| ·密码系统的概念 | 第14-15页 |
| ·密码系统分析 | 第15-16页 |
| ·混沌动力学概述 | 第16-20页 |
| ·混沌的定义 | 第17-18页 |
| ·典型混沌系统举例 | 第18-20页 |
| ·密码学与混沌动力学之间的关系 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 基于提升小波变换的混沌图像加密方法 | 第22-32页 |
| ·(5,3)提升整数小波变换 | 第22-24页 |
| ·(5,3)提升整数小波变换的基本原理 | 第22-23页 |
| ·基于提升算法的(5,3)整数小波实现 | 第23-24页 |
| ·基于提升整数小波变换的混沌加密方法 | 第24-28页 |
| ·加密系统中混沌映射的选择 | 第24-25页 |
| ·系统密钥与混沌参数的构造 | 第25页 |
| ·加密过程 | 第25-28页 |
| ·加密解密实验与安全性分析 | 第28-31页 |
| ·加密解密实验 | 第28页 |
| ·安全性分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 基于耦合映像格子模型的彩色图像加密方法 | 第32-45页 |
| ·时空混沌及其耦合映像格子模型 | 第32-34页 |
| ·时空复杂行为与时空混沌概述 | 第32-33页 |
| ·耦合映像格子模型 | 第33-34页 |
| ·基于耦合映像格子模型的彩色图像加密方法 | 第34-38页 |
| ·耦合映像格子模型混沌序列的产生及改进 | 第34-36页 |
| ·系统密钥与混沌参数的构造 | 第36-37页 |
| ·加密过程 | 第37-38页 |
| ·加密解密实验与安全性分析 | 第38-44页 |
| ·加密解密实验 | 第38页 |
| ·安全性分析 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 指纹识别系统研究 | 第45-59页 |
| ·指纹识别的研究背景 | 第45页 |
| ·指纹图像的获取 | 第45-46页 |
| ·指纹图像增强 | 第46-49页 |
| ·指纹图像归一化 | 第46-47页 |
| ·基于2-D Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第47-49页 |
| ·基于LBP-Contrast的指纹分割方法 | 第49-55页 |
| ·指纹分割算法概述 | 第49页 |
| ·局部二值模式(LBP)理论 | 第49-51页 |
| ·基于LBP-Contrast的指纹分割方法 | 第51-55页 |
| ·指纹匹配 | 第55-58页 |
| ·指纹图像二值化 | 第55页 |
| ·指纹细化 | 第55-56页 |
| ·指纹细节点提取 | 第56页 |
| ·指纹匹配 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 6 基于混沌的指纹图像加密方法 | 第59-70页 |
| ·指纹识别系统中的安全问题 | 第59-60页 |
| ·细胞神经网络中的混沌行为 | 第60-65页 |
| ·细胞神经网络的模型结构 | 第61页 |
| ·细胞神经网络的状态方程 | 第61-62页 |
| ·细胞神经经网络中的非线性动力学行为 | 第62-65页 |
| ·基于细胞神经网络的指纹图像加密方法 | 第65-66页 |
| ·系统参数选择与密钥构造 | 第65页 |
| ·加密过程 | 第65-66页 |
| ·加密解密实验及安全性分析 | 第66-68页 |
| ·加密解密实验 | 第66页 |
| ·安全性分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
