| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·无线移动通信的发展 | 第9-14页 |
| ·移动通信网络的发展 | 第9-11页 |
| ·无线接入技术的发展 | 第11-14页 |
| ·异构无线网络概述 | 第14-15页 |
| ·异构无线网络的互联互通方案 | 第15-18页 |
| ·紧耦合模式 | 第16页 |
| ·松耦合模式 | 第16-18页 |
| ·异构无线网络的无线资源管理 | 第18-21页 |
| ·无线网络中的QoS管理 | 第19-20页 |
| ·接入控制 | 第20页 |
| ·切换策略 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-22页 |
| ·课题来源 | 第22-23页 |
| 第2章 异构无线网络的负载平衡算法概述 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·负载平衡算法的研究现状 | 第23-27页 |
| ·目前常见的几种负载平衡算法 | 第27-31页 |
| ·采用接入概率和接入偏好的负载平衡算法 | 第27-28页 |
| ·基于业务和逗留时间的负载平衡算法 | 第28-29页 |
| ·运用人工智能的联合无线资源管理算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于层次分析法和多属性判决的负载平衡算法设计 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·层次分析法 | 第33-38页 |
| ·层次分析法概述 | 第33-34页 |
| ·层次分析法的基本方法和步骤 | 第34页 |
| ·递阶层次结构的建立 | 第34-35页 |
| ·构造两两比较判断矩阵 | 第35-36页 |
| ·权重向量的求解 | 第36-37页 |
| ·判断矩阵的一致性 | 第37-38页 |
| ·多属性判决 | 第38-40页 |
| ·应用多属性判决的必要性 | 第38-39页 |
| ·多属性判决理论 | 第39-40页 |
| ·乘法指数加权法 | 第40页 |
| ·基于层次分析法和多属性判决的负载平衡算法描述 | 第40-45页 |
| ·AHP在AMLB算法中的功能描述 | 第41-43页 |
| ·MEW在AMLB算法中的功能描述 | 第43页 |
| ·根据呼叫重要性评估值进行呼叫准入控制和垂直切换判决 | 第43-45页 |
| ·本章小节 | 第45-47页 |
| 第4章 基于人工神经网络的动态门限负载平衡算法设计 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·人工神经网络算法 | 第47-52页 |
| ·人工神经网络概述 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络概述 | 第50-52页 |
| ·基于人工神经网络的动态门限负载平衡策略 | 第52-57页 |
| ·BP神经网络的作用 | 第52页 |
| ·BP神经网络的拓扑结构 | 第52-54页 |
| ·BP神经网络的样本选定 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络的训练和学习算法 | 第56-57页 |
| ·动态门限调整与多属性决策的结合 | 第57-59页 |
| ·动态门限调整与多属性决策结合的基本思路 | 第57-58页 |
| ·BP AMLB算法流程描述 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 算法仿真与性能分析 | 第61-79页 |
| ·仿真环境 | 第61页 |
| ·仿真模型 | 第61-64页 |
| ·网络拓扑 | 第61-63页 |
| ·业务的分类、到达/服务模型与用户级别 | 第63-64页 |
| ·剩余逃逸时间的计算方法 | 第64页 |
| ·仿真性能评价指标 | 第64-65页 |
| ·仿真结果分析 | 第65-77页 |
| ·AMLB算法仿真分析 | 第65-72页 |
| ·BP AMLB算法仿真分析 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第87页 |
