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改进的城市公交查询算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·研究背景第12-13页
   ·智能公交系统第13-15页
     ·概述第13-14页
     ·发展及研究意义第14-15页
   ·相关研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·基于便携设备的公交查询第17-19页
   ·本文的研究内容和章节安排第19-21页
第2章 最短路径问题及公交查询算法第21-29页
   ·最短路径问题第21-22页
   ·公交查询算法比较第22-28页
     ·迪杰斯特拉算法第22-24页
     ·A*算法第24-25页
     ·Moore-pape 算法第25-26页
     ·扩散法第26-27页
     ·其他算法第27-28页
   ·小结第28-29页
第3章 公交网络分析与模型建立第29-39页
   ·基础理论第29-30页
   ·公交网络第30-32页
     ·公交网络的特点第30-31页
     ·公交网络的表示第31-32页
   ·公交出行心理研究第32-33页
   ·公交网络数学模型建立第33-38页
     ·数据说明第34-35页
     ·站点的抽象第35-37页
     ·数学模型描述第37-38页
   ·小结第38-39页
第4章 一种基于线路优先的层次搜索算法第39-47页
   ·相关工作第39页
   ·公交网络存储结构设计第39-42页
   ·基于线路优先的层次搜索算法第42-45页
   ·实验比较第45-46页
   ·小结第46-47页
第5章 一种公交线路查询快速算法第47-54页
   ·相关工作第47页
   ·存储结构设计第47-49页
   ·算法描述第49-52页
   ·实验比较第52-53页
   ·小结第53-54页
第6章 快速算法在公交线路查询系统中的实现第54-60页
   ·系统工作环境第54页
   ·系统主要功能第54-55页
   ·系统设计第55-59页
     ·地名模糊查询第55-56页
     ·站点定位第56-57页
     ·设置换乘代价第57页
     ·最佳公交线路查询第57-59页
     ·指定站点和线路查询第59页
   ·小结第59-60页
结论及进一步研究的方向第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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