基于神经网络和遗传算法的凸轮轴数控磨削工艺参数优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·凸轮轴磨削加工方法 | 第11-14页 |
| ·传统的靠模磨削方法 | 第11-12页 |
| ·无靠模全数控磨削技术 | 第12-14页 |
| ·国内外凸轮轴磨削的研究现状 | 第14-15页 |
| ·神经网络、遗传算法在磨削领域的应用 | 第15-17页 |
| ·神经网络在磨削领域的应用 | 第15-16页 |
| ·遗传算法在磨削领域的应用 | 第16-17页 |
| ·本课题的研究内容及论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 神经网络、遗传算法理论概述 | 第19-31页 |
| ·神经网络概述 | 第19-25页 |
| ·神经网络的基本功能与结构特征 | 第20-22页 |
| ·神经网络的类型及应用领域 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-24页 |
| ·神经网络的优缺点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-31页 |
| ·遗传算法的发展过程 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的理论及步骤 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第28-31页 |
| 第3章 数控凸轮轴磨削工艺优化 | 第31-37页 |
| ·数控凸轮轴磨床结构及技术参数 | 第31-32页 |
| ·数控凸轮轴磨床结构 | 第31页 |
| ·CNC8312 磨床主要加工技术参数 | 第31-32页 |
| ·凸轮轴磨削的工艺特点 | 第32-34页 |
| ·凸轮轴数控磨削加工工艺参数智能优化原理 | 第34-35页 |
| ·凸轮轴加工过程工艺参数选择 | 第35-37页 |
| 第4章 数控凸轮轴磨削工艺参数优化软件设计 | 第37-54页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·工艺参数优化软件编程原理及程序流程图 | 第37-42页 |
| ·人工神经网络设计 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的优化设计 | 第39-42页 |
| ·程序设计 | 第42-50页 |
| ·BP 神经网络的程序设计 | 第42-46页 |
| ·遗传算法的程序设计 | 第46-50页 |
| ·程序运行界面设计 | 第50-54页 |
| ·C++ Builder 简介 | 第50页 |
| ·数控凸轮轴磨削工艺参数优化模块界面设计 | 第50-53页 |
| ·数控凸轮轴磨削工艺参数优化操作流程 | 第53-54页 |
| 第5章 磨削试验及两种模型的对比 | 第54-65页 |
| ·试验数据的获取 | 第54-58页 |
| ·试验设备 | 第54页 |
| ·试验模型的简化 | 第54-55页 |
| ·试验设计方法 | 第55-58页 |
| ·两种优化模型的分析与比较 | 第58-65页 |
| ·基于BP 神经网络的工艺选择优化 | 第58-60页 |
| ·基于遗传算法的工艺选择优化 | 第60-61页 |
| ·两种优化模型的比较 | 第61-65页 |
| 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
